오리엔테이션
인공지능을 활용한 미디어아트 표현
인공지능을 활용한 미디어아트 표현 실습 수업
인공지능을 새로운 표현 수단으로 익히고, 그 수단으로 자기 메시지와 의도를 담은 작품 한 점을 만드는 수업이다.
미디어아트, 그리고 인공지능
학기가 끝나면 할 수 있는 것
학기가 끝나면 남는 작품 한 점
· 쓴 프롬프트 기록
· 무엇을 하려 했는지 한 장
· 전시 상황 설명
· 작품 의도 발표
WAVE
평평한 옥외 전광판 안에 거대한 파도를 가둬 놓았다. 화면은 평면인데 물이 실제로 벽을 때리는 것처럼 보인다. 아나몰픽이라 부르는 착시를 쓴다.
세계 3대 디자인상 중 하나인 iF에서 그해 최고점으로 금상을 받았고, CNN이 보도했다. 한국에서 "미디어아트"라는 말이 대중에게 알려진 계기다.
같은 회사가 만든 아르떼뮤지엄(제주·여수·강릉·부산)은 전 세계 누적 700만 명이 다녀갔고, 작년 9월엔 뉴욕에도 열었다.
Unsupervised — 레픽 아나돌
레픽 아나돌은 MoMA 컬렉션의 공개 이미지와 메타데이터를 기계학습 모델이 해석하도록 만들었다. 작품은 200년이 넘는 현대미술의 흐름을 새로운 형태로 계속 변환한다.
제목의 Unsupervised는 정답표 없이 데이터 사이의 관계를 찾는 비지도학습에서 왔다. 작가가 데이터·모델·실시간 규칙과 전시 환경을 설계하고, 화면과 소리는 계속 달라진다.
2023년 MoMA 영구 소장품이 되었다. 인공지능이 혼자 그린 그림이라기보다, 작가가 데이터와 계산을 재료로 구성한 설치다.
DATALAND — AI 아트 미술관
앞 작품을 만든 작가가 2026년 6월, LA에 AI 예술을 중심에 둔 미술관 DATALAND를 열었다. 개관전은 열대우림을 다룬다.
Large Nature Model은 12억 건이 넘는 생태 데이터를 사용한다. Data Pavilion은 고해상도 프로젝터 84대와 다채널 사운드, 향을 한 공간에 묶는다.
웨어러블 센서와 공간 센서가 관객의 움직임·위치·심박을 읽고 작품의 이미지와 소리에 반영한다. 관객도 작품이 변하는 조건이 된다.
서울라이트 DDP 2026 가을
동대문디자인플라자의 곡면 외벽 222미터 전체가 화면이 된다. 내일 밤 개막해서 11일간 열린다.
올해 주제는 K-Original Light — 오늘의 한국 문화를 만든 근원의 빛을 다룬다. 백남준의 비디오아트 정신, 유영국의 추상, 한글 가곡집 『청구영언』을 미디어아트로 확장한다.
2019년 시작해 iF·레드닷·IDEA를 모두 받았고, 세계에서 가장 큰 비정형 건축물 3D 맵핑으로 기네스에 올랐다. 작년 가을엔 OpenAI와 협업한 신작도 이 벽에 걸렸다.
A Face Only A Mother Could Love
"어머니만 사랑할 수 있는 얼굴"이라 불리는 남자의 고독과 용기를 다룬 8분짜리 단편이다.
모든 숏을 촬영 없이 프롬프트로 생성했고, 목소리는 일레븐랩스, 음악은 수노로 만들었다. 이번 학기에 배우는 도구들이다.
이 영화제는 2026년에 영화 외에 뉴미디어·게임·디자인·패션·광고 여섯 트랙으로 확장됐다. AI로 만든 것이 장르마다 상을 받고 있다는 뜻이다.
브라우저에서 돌아가는 작품 네 점
전부 이번 학기에 배울 방법으로 만들었다 — 코드를 직접 치지 않고, 원하는 작동을 말로 설명해 AI가 코드를 쓰게 하는 방식이다. 네 점이 각각 후반부 실습의 유형이 된다.
정하고, 확인하고, 고치기
도구는 1~2년이면 바뀐다. 버튼 위치를 외우는 대신 이 세 가지를 익힌다.
두 덩어리로 나뉘는 15주
1~8주 · 주제에서 영상까지
| 주차 | 주제 | 하는 일 |
|---|---|---|
| 1 | 오리엔테이션 | 수업 안내 · 주차별 계획 · 도구와 비용 |
| 2 | 미디어아트와 인공지능 | 미디어아트와 AI의 개념·흐름 · 작품 보고 이야기하기 · 구글 계정 가입 |
| 3 | LLM을 활용한 주제탐색 | AI가 나를 인터뷰하게 하기 · 각자 작품 주제 확정 |
| 4 | 이미지 생성형 인공지능 | 프롬프트 원리 · 미드저니로 작품의 톤과 미감 |
| 5 | 인공지능을 활용한 이미지 편집 | 나노바나나 — 장면 수정 · 톤 유지 · 영상 첫 프레임 |
| 6 | 영상 생성형 인공지능 기초 | Flow — 글→영상, 이미지→영상 · 프롬프트 원칙 |
| 7 | 중간고사 — 기획안 | 작품 기획안 발표 · 합평 |
| 8 | 영상 생성형 인공지능 심화 | 클링 — 카메라 무빙 · 물량 생산 |
9~15주 · 소리에서 발표까지
| 주차 | 주제 | 하는 일 |
|---|---|---|
| 9 | 사운드 생성형 인공지능 | 나레이션 · 배경음악 · 효과음 |
| 10 | 영상 편집 및 연결 | CapCut — 컷·자막·전환 · 한 편으로 잇기 |
| 11 | 바이브코딩 ① 미러 | 말로 만드는 법 익히기 · 화면이 나를 다르게 비추는 작품 |
| 12 | 바이브코딩 ② 피지컬 | 웹캠으로 손과 몸 읽기 · 몸짓으로 작품 바꾸기 |
| 13 | 바이브코딩 ③ 시뮬레이션 | 규칙 정하기 · 스스로 변하는 작품 만들기 |
| 14 | 작품 제작 심화 | 기획안대로 자기 작품을 완성한다 |
| 15 | 기말 발표 | 작품 발표 · 의도 설명 · 합평 |
강의와 제작
성적을 매기는 기준
| 항목 | 비중 | 내용 |
|---|---|---|
| 중간고사 | 20% | 7주차 · 작품 기획안 발표 |
| 기말 | 40% | 15주차 · 작품 한 점 — 영상 또는 인터랙티브 아트 |
| 출석·참여 | 20% | 매주 나와서 만드는 수업 |
| 과제 | 20% | 매주 실습 결과물과 프롬프트 제출 |
유료 도구 예산 — 약 5만~8만원
미드저니·클링은 쓰는 시기에만 한 달 결제한다. Codex는 무료 사용량을 먼저 확인하고 부족한 경우에만 Plus를 선택한다.
약 1만 4천원
약 3만 6천원
부족하면 Plus 약 2만 9천원
인공지능을 활용한 창작 공모전
앞에서 본 마지막 단편이 런웨이 영화제 그랑프리를 받았다. 그런 자리가 국내외에 여럿 있고 접수 시기는 제각각이다 — 학기 중에 눈에 띄는 대로 공유하겠다. 별표는 학생 전용 트랙이 따로 있는 곳이다.
만들면서 배우는 수업
매주 배운 것을 자기 작품에 붙여 나간다. 15주에 작품 한 점이 남는다. 다음 시간에는 미디어아트와 인공지능이 어떻게 만나 왔는지부터.


