컴퓨터아트2 · 강원대학교 미술학과
2026 · 2학기
01
WEEK 01

오리엔테이션

인공지능을 활용한 미디어아트 표현

어떤 수업인지 · 무엇을 만드는지 · 15주를 어떻게 쓰는지 · 무엇이 필요한지
박성하
1
이 수업은

인공지능을 활용한 미디어아트 표현 실습 수업

인공지능을 새로운 표현 수단으로 익히고, 그 수단으로 자기 메시지와 의도를 담은 작품 한 점을 만드는 수업이다.

새로운 표현 수단
인공지능으로 이미지·영상·소리를 다루는 방법을 익힌다.
메시지와 의도
코드를 배우기보다, 무엇을 말할지를 먼저 정한다.
실습 위주
매주 결과물이 쌓여 15주에 작품 한 점이 된다.
2
먼저 두 단어부터

미디어아트, 그리고 인공지능

정의미디어아트 — 비디오, 컴퓨터, 인터넷, 사운드, 센서 같은 기술 매체 자체를 재료이자 도구로 쓰는 예술. — 테이트 미술관 용어집
쉽게물감과 돌 대신 영상·소리·빛·데이터를 재료로 쓰는 미술이다.
정의인공지능 — 인간의 지능이 가지는 학습·추리·적응·논증의 기능을 갖춘 컴퓨터 체계. — 표준국어대사전
쉽게글과 그림과 영상을 만들어 주는 도구다. 이 수업에서는 재료를 만드는 손 역할을 한다.
둘을 합치면 이 수업이 된다 — 인공지능으로 재료를 만들고, 그 재료로 미디어아트 작품을 완성한다.
3
수업 목표

학기가 끝나면 할 수 있는 것

1
인공지능으로 이미지·영상·소리를 만들고 한 편으로 엮는다.
2
코드 대신 말로 지시해 관객의 움직임에 반응하는 작품을 만든다.
3
작품에 자기 메시지와 의도를 담는다.
4
작업 의도를 말로 설명하고 합평 의견으로 고쳐 나간다.
4
결과물

학기가 끝나면 남는 작품 한 점

갈래 ①
영상 작품
이미지·영상·소리를 만들어 편집한 1~3분 영상.
· 영상 파일 한 편
· 쓴 프롬프트 기록
· 무엇을 하려 했는지 한 장
갈래 ②
인터랙티브 아트
브라우저에서 돌아가고 관객에 반응하는 작품 한 점.
· 실행되는 작품 파일
· 전시 상황 설명
· 작품 의도 발표
7주차에 기획안으로 갈래를 정한다. 둘을 섞어도 된다 — 내 영상을 관객에 반응하게 확장하는 식.
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지금 어디까지 왔나 ① 2020, 삼성동

WAVE

a'strict(디스트릭트) · 2020년 4월 · 코엑스 K-POP 스퀘어 LED · iF 디자인 어워드 2021 금상

평평한 옥외 전광판 안에 거대한 파도를 가둬 놓았다. 화면은 평면인데 물이 실제로 벽을 때리는 것처럼 보인다. 아나몰픽이라 부르는 착시를 쓴다.

세계 3대 디자인상 중 하나인 iF에서 그해 최고점으로 금상을 받았고, CNN이 보도했다. 한국에서 "미디어아트"라는 말이 대중에게 알려진 계기다.

같은 회사가 만든 아르떼뮤지엄(제주·여수·강릉·부산)은 전 세계 누적 700만 명이 다녀갔고, 작년 9월엔 뉴욕에도 열었다.

광고판인 줄 알고 지나친 것이 작품이었다.
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지금 어디까지 왔나 ② 2022, 뉴욕 MoMA

Unsupervised — 레픽 아나돌

MoMA 로비 대형 스크린 · 2022.11–2023.10 · 영상: The Museum of Modern Art

레픽 아나돌은 MoMA 컬렉션의 공개 이미지와 메타데이터를 기계학습 모델이 해석하도록 만들었다. 작품은 200년이 넘는 현대미술의 흐름을 새로운 형태로 계속 변환한다.

제목의 Unsupervised는 정답표 없이 데이터 사이의 관계를 찾는 비지도학습에서 왔다. 작가가 데이터·모델·실시간 규칙과 전시 환경을 설계하고, 화면과 소리는 계속 달라진다.

2023년 MoMA 영구 소장품이 되었다. 인공지능이 혼자 그린 그림이라기보다, 작가가 데이터와 계산을 재료로 구성한 설치다.

정지 화면보다 움직임과 소리를 함께 봐야 작품이 읽힌다.
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지금 어디까지 왔나 ③ 2026년 6월, LA

DATALAND — AI 아트 미술관

2026년 6월 20일 개관 · LA 그랜드 LA · 개관전 「Machine Dreams: Rainforest」

앞 작품을 만든 작가가 2026년 6월, LA에 AI 예술을 중심에 둔 미술관 DATALAND를 열었다. 개관전은 열대우림을 다룬다.

Large Nature Model은 12억 건이 넘는 생태 데이터를 사용한다. Data Pavilion은 고해상도 프로젝터 84대와 다채널 사운드, 향을 한 공간에 묶는다.

웨어러블 센서와 공간 센서가 관객의 움직임·위치·심박을 읽고 작품의 이미지와 소리에 반영한다. 관객도 작품이 변하는 조건이 된다.

화면 한 장이 아니라 건물 전체가 데이터와 관객에 반응한다.
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지금 어디까지 왔나 ④ 내일 밤, 동대문

서울라이트 DDP 2026 가을

DDP 222m 외벽 · 9월 3일 ~ 13일 · 매일 19:30~22:30 · 무료 · 작년 192만 명 · 사진은 2025년 가을

동대문디자인플라자의 곡면 외벽 222미터 전체가 화면이 된다. 내일 밤 개막해서 11일간 열린다.

올해 주제는 K-Original Light — 오늘의 한국 문화를 만든 근원의 빛을 다룬다. 백남준의 비디오아트 정신, 유영국의 추상, 한글 가곡집 『청구영언』을 미디어아트로 확장한다.

2019년 시작해 iF·레드닷·IDEA를 모두 받았고, 세계에서 가장 큰 비정형 건축물 3D 맵핑으로 기네스에 올랐다. 작년 가을엔 OpenAI와 협업한 신작도 이 벽에 걸렸다.

백남준은 다음 주에 다룬다. 그 전에 보고 오면 좋다. 무료다.
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지금 어디까지 왔나 ⑤ 그리고 우리

A Face Only A Mother Could Love

로버트 고데트 · 캐나다 · 런웨이 AI 페스티벌 2026 그랑프리 · 상금 5만 달러

"어머니만 사랑할 수 있는 얼굴"이라 불리는 남자의 고독과 용기를 다룬 8분짜리 단편이다.

모든 숏을 촬영 없이 프롬프트로 생성했고, 목소리는 일레븐랩스, 음악은 수노로 만들었다. 이번 학기에 배우는 도구들이다.

이 영화제는 2026년에 영화 외에 뉴미디어·게임·디자인·패션·광고 여섯 트랙으로 확장됐다. AI로 만든 것이 장르마다 상을 받고 있다는 뜻이다.

혼자 만들었고, 도구는 여러분 것과 같다.
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이 강의실의 작품

브라우저에서 돌아가는 작품 네 점

전부 이번 학기에 배울 방법으로 만들었다 — 코드를 직접 치지 않고, 원하는 작동을 말로 설명해 AI가 코드를 쓰게 하는 방식이다. 네 점이 각각 후반부 실습의 유형이 된다.

주사위 거울 11주차 유형
웹캠 영상을 격자로 나누고 칸의 밝기를 주사위 눈 수로 바꾼다. 수천 개의 주사위가 제자리를 찾으면 그 자리에 얼굴이 맺힌다.
반딧불의 정원 12주차 유형
카메라로 사람의 실루엣을 뽑아내고, 빛 입자가 그 영역을 피해 흐른다. 자리를 떠나면 빛이 잠시 뒤에 돌아온다.
지의(地衣) 13주차 유형
성장·경쟁·후퇴 세 규칙만으로 이끼가 번지고 물러난다. 같은 프로그램을 두 번 켜면 서로 다른 군락이 나온다.
이머시브 베타 기말 확장
사진 여러 장으로 3D 물고기를 만들고 지느러미에 천 시뮬레이션을 걸었다. 헤엄·정지·접근·회피 네 상태를 스스로 오간다.
네 점 모두 설치 장비 없이 브라우저 주소 하나로 열린다. 수업에서 직접 열어 본다.
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배우는 방식

정하고, 확인하고, 고치기

도구는 1~2년이면 바뀐다. 버튼 위치를 외우는 대신 이 세 가지를 익힌다.

정하기
무엇을 말할지 먼저 정한다.
확인하기
나온 결과를 그대로 쓰지 않는다.
고치기
한 번에 나오지 않는다. 고쳐 간다.
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학기 흐름

두 덩어리로 나뉘는 15주

1~7주
도구 익히기와 기획
인공지능으로 이미지와 영상을 만들어 보고, 7주에 작품 기획안을 낸다.
주제이미지영상기획안
8~15주
기획안대로 만들기
영상 심화·소리·편집·바이브코딩을 배우면서 자기 작품을 만든다.
영상 심화소리·편집바이브코딩작품 제작 심화
앞에서 만든 영상을 뒤의 작품 재료로 쓸 수 있다.
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주차별 계획 · 전반부

1~8주 · 주제에서 영상까지

주차주제하는 일
1오리엔테이션수업 안내 · 주차별 계획 · 도구와 비용
2미디어아트와 인공지능미디어아트와 AI의 개념·흐름 · 작품 보고 이야기하기 · 구글 계정 가입
3LLM을 활용한 주제탐색AI가 나를 인터뷰하게 하기 · 각자 작품 주제 확정
4이미지 생성형 인공지능프롬프트 원리 · 미드저니로 작품의 톤과 미감
5인공지능을 활용한 이미지 편집나노바나나 — 장면 수정 · 톤 유지 · 영상 첫 프레임
6영상 생성형 인공지능 기초Flow — 글→영상, 이미지→영상 · 프롬프트 원칙
7중간고사 — 기획안작품 기획안 발표 · 합평
8영상 생성형 인공지능 심화클링 — 카메라 무빙 · 물량 생산
14
주차별 계획 · 후반부

9~15주 · 소리에서 발표까지

주차주제하는 일
9사운드 생성형 인공지능나레이션 · 배경음악 · 효과음
10영상 편집 및 연결CapCut — 컷·자막·전환 · 한 편으로 잇기
11바이브코딩 ① 미러말로 만드는 법 익히기 · 화면이 나를 다르게 비추는 작품
12바이브코딩 ② 피지컬웹캠으로 손과 몸 읽기 · 몸짓으로 작품 바꾸기
13바이브코딩 ③ 시뮬레이션규칙 정하기 · 스스로 변하는 작품 만들기
14작품 제작 심화기획안대로 자기 작품을 완성한다
15기말 발표작품 발표 · 의도 설명 · 합평
11주부터의 바이브코딩은 코드를 배우는 시간이 아니다. 말로 설명하고, 결과를 확인해 고쳐 나간다.
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수업 진행

강의와 제작

앞 1~2시간 · 강의
그날 쓸 도구와 개념을 배우고, 미디어아트 작품 한 점을 본다.
뒤 2~3시간 · 제작
배운 도구로 각자 작품을 만든다. 결과물과 프롬프트 기록을 매주 제출한다.
제출은 매주 한다. 완성본이 아니라 그날 만든 것과 프롬프트 기록을 낸다 — 막힌 지점까지 적어서 낸다.
16
평가

성적을 매기는 기준

항목비중내용
중간고사20%7주차 · 작품 기획안 발표
기말40%15주차 · 작품 한 점 — 영상 또는 인터랙티브 아트
출석·참여20%매주 나와서 만드는 수업
과제20%매주 실습 결과물과 프롬프트 제출
완성도만 보지 않는다. 무엇을 하려 했고 어디서 막혔는지도 본다.
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재료비 · 꼭 알아 둘 것

유료 도구 예산 — 약 5만~8만원

미드저니·클링은 쓰는 시기에만 한 달 결제한다. Codex는 무료 사용량을 먼저 확인하고 부족한 경우에만 Plus를 선택한다.

4주차
이미지
미드저니 · 한 달
약 1만 4천원
8주차
영상
클링 Pro · 한 달
약 3만 6천원
11주차
바이브코딩
Codex 무료 사용량 확인
부족하면 Plus 약 2만 9천원
미드저니·클링 두 구독은 약 5만원, Plus까지 쓰면 약 8만원이다. 추가 생성이나 구독 연장까지 고려하면 10만원 안팎을 예상한다.
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만들고 난 다음에

인공지능을 활용한 창작 공모전

앞에서 본 마지막 단편이 런웨이 영화제 그랑프리를 받았다. 그런 자리가 국내외에 여럿 있고 접수 시기는 제각각이다 — 학기 중에 눈에 띄는 대로 공유하겠다. 별표는 학생 전용 트랙이 따로 있는 곳이다.

국내
네마프 뉴미디어 신작전 서울국제시네미디어페스티벌
교내 상영과 졸업전시는 발표 이력으로 치지 않는다 — 첫 작품으로 내기에 문턱이 낮은 편이다. 출품비 5천 원.
3~4월
경북 AI·메타버스 영상 공모전 경상북도
2026년부터 대학생부 정식 신설(최우수 400만 원). 일반부와 경쟁하지 않는다.
3~6월
아시아프 조선일보 · 아트조선
만 19~39세. 부문 시상 없이 이름·학벌을 지운 블라인드 전시와 관객 투표로 뽑는다. 상보다 작품을 팔고 이름을 알리는 통로다.
4월
BIFAN 부천 초이스: AI 영화 부천국제판타스틱영화제
2024년 세계 최초로 생긴 AI 영화 경쟁 부문. 올해 576편이 접수됐다.
~5월
드림빅 아트 어워즈 디비월드
미디어아트 영상 단일 부문. 참가비 없고 학생부만 33팀이 상을 받는다. 수상작은 서울시청 미디어월에 1년간 걸린다.
9월
해외
ISEA 학부생 공모 국제 전자예술 심포지엄
학부 재학생만 내는 국제 공모가 따로 있다. 최대 3인 팀, 참가비 없음. 온라인 전시 트랙은 현지에 안 가도 된다.
9월
루멘 프라이즈 학생 부문 영국
전 세계 재학생 전용 상. 갤러리 소속도 전시 이력도 필요 없다고 공식으로 밝힌다. 선착순 300건이라 공고 즉시.
1~5월
크로마 어워즈 대학생 부문 국제
AI 영상·게임·음악을 나눠 받는다. 대학생 부문이 따로 있고 참가비가 없다. 우리 수업 결과물과 형식이 가장 가깝다.
9월~
시그래프 아시아 쿠알라룸푸르
참가비 없고 학생 작품을 따로 표기한다. 아시아에서 열려 이동 부담이 적은 편이다.
6~7월
CVPR 아트 갤러리 국제
참가비 무료, 현장에 안 가도 된다(온라인 전시 병행). 올해 채택률이 40%대로, 국제 이력을 만들어 보기에 해볼 만하다.
3월
한 편을 제대로 만들면 여러 곳에 낼 수 있다. 요구하는 것도 대체로 비슷하다 — 3분 기록 영상 · 고해상도 사진 · 2,000자 작품 설명 · 어떤 AI를 어떻게 썼는가. 매주 내는 과제와 프롬프트 기록이 그대로 이 네 가지가 된다.
19
1주차 마무리

만들면서 배우는 수업

매주 배운 것을 자기 작품에 붙여 나간다. 15주에 작품 한 점이 남는다. 다음 시간에는 미디어아트와 인공지능이 어떻게 만나 왔는지부터.

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