컴퓨터아트2 · 강원대학교 미술학과
2026 · 2학기
04
WEEK 04

이미지 생성형 인공지능
— 미드저니

이미지 생성 원리 · Create 사용법 · 프롬프트와 옵션 · 내 작품의 장면 만들기
박성하
1
지난주 주제에서 이미지 프롬프트로

지난주 정한 주제를 다시 연다

가져올 것

Gemini와 주제를 정했던 대화 또는 그 내용을 정리한 기획안을 연다. 

찾을 세 문장

내가 다루려는 질문 / 이 주제가 나에게 중요한 이유 / 관객에게 남기고 싶은 감각을 골라 적는다.

오늘 할 일

그 세 문장을 이미지에 보일 대상·장소·재료로 옮긴다.
먼저 내가 한 줄을 쓰고, Gemini로 구체화한 뒤 미드저니에서 시험한다.

주제가 아직 넓다면 오늘 시험할 한 장면만 좁힌다. 
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MIDJOURNEY · 기능을 배우고 바로 실습

오늘은 이 순서로 이미지를 만든다

1교시50분
주제 확인·원리15분
가입·메뉴10분
작성법·첫 생성25분
2교시50분
Gemini와 프롬프트20분
옵션 설명·비교25분
기록5분
3교시50분
매체·스타일 실험15분
이미지·스타일 참조25분
기준 확정10분
4교시50분
작품·전시장 구상10분
내 장면 제작25분
선택·저장·정리15분
완료 기준내 초안·수정 기록 + 내 주제의 장면 3장 + 스타일 기준 1장

교시 사이 10분 휴식 · 남은 10분은 접속과 질문에 사용한다.

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도입 · 얼굴 생성의 초기 발전

2014–2021: 얼굴의 세부 묘사가 달라졌다

AI는 처음부터 정교한 얼굴을 만들지 못했다. 아래는 Stanford AI Index 보고서가 정리한 초기 발전의 대표 예시다.

2014
2016
2018
2021

흐릿한 얼굴 형태에서 피부·치아·머리카락·배경까지 정교해졌다.
그러나 세부 묘사가 늘어날수록 작은 어긋남이 더 낯설게 보일 수 있다.

그림: Stanford HAI, AI Index Report 2022, Figure 2.1.4, p.54 (원본에서 4개 예시를 골라 확대 배치). 서로 다른 연구의 역사적 표본이며, 현재 모델의 성능 순위나 동일 조건 비교는 아니다.
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도입 · 언캐니 밸리 / 불쾌한 골짜기

사람과 비슷한데, 왜 낯설게 느껴질까?

사람을 거의 닮았지만 일부가 어긋나면, 친근함이 낯섦과 불편함으로 바뀔 수 있다.
모리 마사히로가 1970년에 제안한 언캐니 밸리 가설이다.

모리의 언캐니 밸리 원문 그래프. 사람과의 유사성이 높아져도 거의 사람 같은 구간에서 친숙함이 급격히 낮아지는 골짜기가 나타난다
가로축: 사람과 닮은 정도 · 세로축: 친숙함/호감
그래프의 골짜기

닮은 정도가 높아져도 호감이 계속 오르지는 않는다. ‘거의 사람 같은데 어딘가 다름’에서 반응이 떨어질 수 있다.

이미지와 영상에서

피부는 실사 같은데 눈·치아가 어색하거나, 얼굴과 움직임의 자연스러움이 다르면 낯설게 느낄 수 있다.

작품에 적용하면

친근함을 원하면 표현의 일관성을 살핀다. 낯섦을 다루는 작품이라면 그 어긋남을 의도적으로 선택할 수 있다.

이 곡선은 설명을 위한 가설이다. 앞의 연도별 얼굴 이미지가 골짜기를 통과했음을 측정한 그래프는 아니다.

원본 그림·개념: Mori(1970), The Uncanny Valley, IEEE 공인 번역(2012), Fig.1. 표현의 불일치 연구: MacDorman 외(2009), Too real for comfort? · ‘작품에 적용’은 수업을 위한 응용.
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이미지 생성 AI · 연구 흐름

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지금의 이미지 생성 AI는 여러 연구가 만난 결과다

만드는 방식, 글과 연결하는 방식, 형태를 제어하는 방식을 나누어 살펴봅니다.

어떻게 이미지를 만들까?

VAE이미지를 잠재 공간으로 옮기기
GAN생성기와 판별기의 경쟁
Diffusion노이즈 제거 과정 학습
LDM압축된 공간에서 디퓨전

글과 그림은 어떻게 연결할까?

Transformer어텐션으로 관계 계산
DALL·E글로 새로운 시각적 조합 생성
CLIP글과 이미지의 맞는 짝 학습
CFG텍스트 조건의 영향을 조절

구조와 제어는 어떻게 바뀔까?

ViT이미지를 조각으로 처리
DiT트랜스포머로 디퓨전 계산
Flow Matching생성 경로의 흐름 학습
ControlNet윤곽·자세·깊이로 제어

세 갈래는 서로 만나 발전합니다. 한 모델이 다음 모델로 단순히 교체된다는 뜻은 아닙니다.

12개 대표 연구의 주요 흐름. 연도는 최초 공개 시점으로, 학회 발표 연도와 다를 수 있습니다. · 자료: 박성하, 〈이미지 생성 AI 계보 2013–2025〉

원리 보충 · VAE · 2013 공개 / ICLR 2014

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VAE · 이미지를 요약하고, 다시 이미지로 펼친다

픽셀 하나하나 대신, 이미지의 특징을 담은 작은 잠재 공간을 학습합니다.

VAE 원 논문 Figure 4: 잠재 공간의 위치를 바꾸며 만든 Frey 얼굴과 MNIST 숫자 전체 결과
잠재 공간의 위치에 따라 얼굴과 숫자의 모습이 조금씩 이어져 달라집니다.

이미지 → 잠재 공간 → 이미지

인코더로 요약하고, 디코더로 다시 펼칩니다.

요약 공간에서 생성하기

인코더는 특징을 잠재 공간의 분포로 옮깁니다. 디코더는 그곳에서 뽑은 값을 이미지로 펼칩니다.

그림을 읽는 방법

각 칸은 다른 잠재 좌표에서 만든 결과입니다. 얼굴의 표정과 숫자의 형태가 조금씩 이어져 달라집니다.

“이미지 ↔ 잠재 공간”의 발상은 뒤에서 보는 LDM의 압축·복원 단계와 연결됩니다.

그림: Kingma & Welling, Auto-Encoding Variational Bayes, Figure 4. 제공 PDF 3쪽에서 추출. · 자료: 박성하, 〈이미지 생성 AI 계보 2013–2025〉
원리 ① · GAN

생성기는 만들고, 판별기는 진짜와 비교한다

구글 교육 자료는 ‘지폐 만들기’로 두 신경망의 경쟁을 설명한다. 아래 두 장면에서 왼쪽의 생성 지폐가 어떻게 변하는지 보자.

처음에는 생성 지폐가 조잡하여 판별기가 쉽게 가짜를 구분하는 그림
처음 · 생성 결과가 조잡해 쉽게 들킨다.
학습 후 생성 지폐가 실제 지폐와 비슷해 판별기가 진짜로 오인하는 그림
반복 학습 후 · 생성 결과가 실제에 가까워진다.

생성기는 무작위 입력에서 가짜 이미지를 만들고, 판별기는 실제 자료와 비교해 진짜/가짜를 가린다.

판별 결과가 생성기에 학습 신호로 돌아간다. ‘경쟁하며 개선’이 GAN의 핵심이다.

원본 그림·설명: Google for Developers, Overview of GAN Structure (CC BY 4.0). 교육용 예시는 실제 지폐 생성 실험 사진이 아니다.
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원리 ② · 디퓨전의 학습

원본 이미지에 노이즈를 더해 본다

Hugging Face의 실습 그림이다. 왼쪽에서 오른쪽으로 갈수록 고양이 사진에 노이즈가 많이 섞여 원래 모습이 사라진다.

고양이 사진에서 시작해 다섯 단계로 노이즈가 늘어나는 Hugging Face 실습 원본 그림
원본 사진 → 노이즈를 조금 더함 → 노이즈가 많아짐 → 거의 알아볼 수 없음

학습할 때 모델은 노이즈가 섞인 이미지에서 어떤 노이즈를 제거할지 예측하고, 실제 섞은 노이즈와 비교해 오류를 줄인다.

생성할 때는 무작위 노이즈에서 시작해 이 과정을 여러 번 반복하며 새 이미지를 만든다. 원본 사진 한 장을 되돌리는 작업은 아니다.

그림·설명: Hugging Face, The Annotated Diffusion Model (2022), 고양이 이미지에 노이즈를 더한 실습 결과. 기반 연구: Ho 외, DDPM (2020).
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원리 보충 · CLIP · ICML 2021

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CLIP · 말과 이미지의 특징을 연결한다

인터넷에서 모은 이미지·설명글 4억 쌍을 이용해, 어떤 글이 어떤 이미지와 맞는지 학습했습니다.

CLIP 원 논문 Figure 1 전체: 이미지 인코더와 텍스트 인코더의 대조 학습, 텍스트 분류와 예측
왼쪽: 이미지와 글의 맞는 짝 학습 · 오른쪽: 글을 이용해 이미지의 개념 찾기

① 글과 이미지를 각각 읽기

Text Encoder는 글을, Image Encoder는 이미지를 특징 값으로 바꿉니다.

② 맞는 짝은 가깝게

가운데 표의 대각선은 맞는 이미지·글 쌍입니다. 맞는 짝은 가깝게, 틀린 짝은 멀게 학습합니다.

③ 프롬프트와의 연결

우리가 쓴 말과 시각적 특징을 연결하는 연구입니다. 대상·재질·공간을 구체적으로 적는 이유와 연결됩니다.

CLIP은 이미지를 직접 만드는 모델이 아니라, 글과 이미지의 관계를 학습하는 모델입니다.

그림: Radford 외, Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision, Figure 1. 제공 PDF 9쪽. · 자료: 박성하, 〈이미지 생성 AI 계보 2013–2025〉

원리 보충 · LDM · 2021 공개 / CVPR 2022

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LDM · 큰 이미지를 작은 공간에서 계산한다

압축·노이즈 제거·복원을 묶어, 픽셀 공간에서 직접 계산하는 부담을 줄였습니다.

LDM 원 논문 Figure 3 전체: 픽셀 공간의 인코더/디코더, 잠재 공간의 디퓨전, 오른쪽 조건 입력
왼쪽: 이미지 압축·복원 · 가운데: 잠재 공간에서 디퓨전 · 오른쪽: 글 등의 조건

① 압축 · 왼쪽 E

인코더가 이미지를 잠재 표현으로 옮깁니다. 모델은 이 압축된 공간에서 계산합니다.

② 노이즈 제거 · 가운데

텍스트 등의 조건을 참고하며 잠재 공간의 노이즈를 단계적으로 줄입니다.

③ 복원 · 왼쪽 D

디코더가 계산한 잠재 표현을 우리가 보는 이미지로 펼칩니다. Stable Diffusion의 바탕이 된 구조입니다.

압축 공간에서 계산하되, 최종 결과는 이미지로 다시 펼쳐서 보여줍니다.

그림: Rombach 외, High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models, Figure 3. 제공 PDF 10쪽. · 자료: 박성하, 〈이미지 생성 AI 계보 2013–2025〉
원리 ③ · 글이 이미지에 작용하는 위치

프롬프트는 ‘노이즈 제거’의 방향을 준다

Hugging Face가 공개한 Stable Diffusion 생성 흐름: 무작위 노이즈와 사용자 프롬프트가 텍스트 조건 U-Net에 들어가고 반복 계산과 디코딩을 거쳐 이미지가 나오는 그림
Hugging Face의 Stable Diffusion 구조도
① 두 입력

왼쪽 위 Latent Seed는 무작위 출발점, 오른쪽 위 User Prompt는 우리가 쓴 문장이다.

② 반복 계산

중앙의 모델이 텍스트 조건을 참고하며 노이즈를 여러 단계에 걸쳐 줄인다.

③ 이미지로 변환

아래쪽 디코더가 계산한 결과를 우리가 보는 이미지로 바꾼다.

같은 문장을 써도 출발점과 설정이 다르면 결과가 달라질 수 있다. 그래서 생성 → 비교 → 수정을 반복한다.

원본 그림: Hugging Face, Stable Diffusion with Diffusers / GitHub 원본. Stable Diffusion의 공개 구조이며 미드저니의 비공개 내부 구조를 설명하는 그림은 아니다.
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원리 보충 · ControlNet · ICCV 2023

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ControlNet · 글에 밑그림 조건을 더한다

문장만으로 자세·배치·윤곽을 지정하기 어렵다면, 그림의 구조를 별도 조건으로 전달할 수 있습니다.

ControlNet 원 논문 Figure 2 전체: 기존 신경망 블록과 고정된 원본, 학습 가능한 복사본을 연결한 구조
왼쪽: 기존 블록 · 오른쪽: 원본을 유지하고 제어 조건을 학습하는 복사본 연결

① 원래 생성 모델은 유지

그림 오른쪽의 locked 블록은 기존 모델의 가중치를 고정한 부분입니다.

② 제어 조건을 함께 학습

trainable copy는 윤곽선·자세·깊이 같은 조건을 반영하도록 학습하는 복사본입니다.

③ 내 작업에 연결하기

글은 장면의 내용과 분위기를 설명하고, 스케치·구도 자료는 형태와 배치를 더 분명하게 전달합니다.

오늘도 장면을 글로만 설명하기 어려우면, 스케치나 참조 이미지를 함께 준비합니다.

그림: Zhang 외, Adding Conditional Control to Text-to-Image Diffusion Models, Figure 2. 제공 PDF 14쪽. 미드저니 내부 구조를 설명하는 그림은 아닙니다. · 자료: 박성하, 〈이미지 생성 AI 계보 2013–2025〉
MIDJOURNEY · 오늘 사용할 이미지 생성 도구

미드저니는 어떤 도구인가?

미드저니(Midjourney)는 글과 참조 이미지를 바탕으로 새 이미지를 생성하는 AI 서비스다.
이미지를 만들고, 스타일을 조절하고, 선택한 결과를 변형·편집할 수 있다.

반투명한 꽃과 사람의 손이 결합한 미드저니 생성 이미지. 푸른 회색 배경에 섬세한 꽃잎과 피부의 질감이 보인다.
손과 식물의 결합
대상의 결합 · 반투명 질감 · 차가운 빛
검은 배경 위에 금속 같은 광택과 유기적인 형태를 가진 꽃의 미드저니 생성 이미지.
금속처럼 보이는 꽃
유기적 형태 · 매끈한 표면 · 어두운 배경
① 장면 생성

대상·공간·빛·재료를 문장으로 설명하면, 그 조건을 바탕으로 시각적인 결과를 만든다.

② 표현 조절

비율과 스타일을 바꾸고, 참조 이미지로 구도·색·질감의 방향을 줄 수 있다.

③ 비교와 수정

후보를 비교하고 변형·편집한다. 작품의 주제와 맞는지 판단하고 선택하는 일은 내가 한다.

수업에서의 활용: Gemini로 정리한 주제 → 장면을 글로 작성 → Midjourney로 이미지 실험

이미지: M2Z1 / Arkabrik 공개 사례 · Midjourney 7.0 · 원본 영어 프롬프트·참조 설정 사용.
기능 설명: Midjourney 공식 Getting Started Guide · Image Prompts · 2026.10.01 확인.
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MIDJOURNEY · 기능을 배우고 바로 실습

가입부터 Create까지

① 접속·로그인

midjourney.com → Sign Up 또는 Log In → Google 또는 Discord로 로그인한다. 기존 작업이 있으면 그 작업을 만든 계정을 사용한다.

② 구독 확인

생성에는 구독이 필요하다. 계정과 요금제, 월간/연간, 최종 금액과 다음 갱신일을 확인한다.

③ 생성 화면

로그인 후 왼쪽 Create를 연다. 상단 Imagine 입력창이 보이면 첫 생성 준비가 끝난다.

접속 확인: 자신의 계정인지, Create가 열리는지, 입력창에 글을 쓸 수 있는지 확인한다.
공식 자료 · 2026.09.26 확인
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MIDJOURNEY · 기능을 배우고 바로 실습

요금제에서 확인할 세 가지

월간 / 연간

Basic 월간은 월 10달러, Standard 월간은 월 30달러다. 세금·환율에 따라 실제 결제 금액은 달라진다.

Fast / Relax

Basic은 Fast 시간 3.3시간, Standard는 Fast 15시간과 Relax 생성을 제공한다. Fast 시간은 생성 작업에 쓰는 연산 시간이다.

자동 갱신

구독은 자동 갱신된다. Manage Subscription에서 남은 시간과 다음 결제일을 확인한다. 이미 구독 중이면 중복 결제하지 않는다.

오늘은 낮은 해상도로 방향을 탐색하고, 선택한 결과만 크게 만든다. 생성 가능 횟수는 모델·해상도·작업 종류에 따라 달라진다.
공식 자료 · 2026.09.26 확인
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midjourney.com

사이트 구성

미드저니 Explore
Explore 페이지 · 2026-08-30 로그인 실제 화면
Explore — 공개 작품 피드. 공개된 이미지의 프롬프트와 설정을 살펴본다. 최고의 교재.
Create — 생성 화면. 프롬프트 바와 내 작업 피드.
Edit — 에디터. 생성 이미지와 외부 이미지 편집.
Organize — 작업물 검색·폴더·일괄 다운로드.
Personalize · Moodboards — 개인화 프로필과 무드보드.
Style Creator — 나만의 스타일 코드 제작.
Tasks — 이미지 평가 참여. 보상으로 Fast 시간을 준다.
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미드저니 화면 — 실제 화면은 라이브로 같이 본다

화면 구성

미드저니 Create 화면
① 프롬프트 바
화면 상단. 프롬프트를 입력하고, 참조 이미지를 끌어다 놓는다.
② 설정
바 오른쪽 아이콘. 비율·버전·미감 강도를 고른다.
③ 작업 피드
생성 결과가 4장씩 쌓인다. 화면의 예시는 한국어 프롬프트 "비 오는 밤의 네온 불빛 미래 도시"로 생성한 실제 결과다.
기본 리듬: 생성 4장 → 고른다 → 변형 → 업스케일 저장.
미드저니 웹(midjourney.com) 실제 화면, 2026-08-30 캡처
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MIDJOURNEY · 기능을 배우고 바로 실습

입력창은 세 부분으로 읽는다

미드저니 프롬프트 입력창
장면을 적는 글

대상·공간·빛·재료처럼 화면에 보일 내용을 한글로 쓴다. 웹에서는 /imagine을 붙일 필요가 없다.

첨부 이미지

이미지 아이콘에서 자료를 넣는다. 첫 생성에서는 비워 두고, 이미지 참조는 3교시에 배운다.

설정과 개인화

설정 아이콘은 생성 방식, P/프로필은 취향 반영에 관계한다. 비교 실험을 할 때 적용 상태를 동일하게 유지한다.

설명 문장을 붙여 넣고 Enter 또는 전송 버튼을 누른다. 입력창에 이전 참조 이미지가 남아 있는지도 확인한다.
공식 자료 · 2026.09.26 확인
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말로 그린다는 것

프롬프트의 정의

정의원하는 동작을 이끌어 내기 위해 모델에 입력하는 텍스트. — Google 머신러닝 용어집
쉽게원하는 이미지를 글로 설명한 것. 무엇을, 어떤 분위기로, 어떤 구도로.

지난주는 역할·자료·질문을 글로 전달했다. 이번에는 화면에 보일 대상·빛·구도를 적는다. “슬픔”도 분위기에 영향을 주지만, “비 오는 창가의 식은 찻잔”처럼 시각적인 단서를 함께 주면 원하는 장면을 비교하기 쉽다.

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미드저니 공식 가이드

짧고 단순하게

원하는 것을 명확하게 묘사한다. 무조건 짧게 줄이기보다 중요한 조건을 남기고, 반복되는 수식어와 충돌하는 지시를 덜어 낸다.

나쁜 예 — 공식 문서의 예문
"활짝 핀 캘리포니아 양귀비를 많이 보여 줘. 밝고 선명한 주황색으로 만들고, 색연필로 그린 일러스트 스타일로 그려 줘."
지시가 많아 산만하다
좋은 예
"밝은 주황색 캘리포니아 양귀비, 색연필 일러스트"
짧은 구 하나로 의도가 그대로 나온다
구체적인 단어
"크다"보다 "거대한", "골목을 가득 메운". 그림이 그려지는 말로.
숫자와 집합명사
"고양이들"보다 "고양이 세 마리". 안 적은 개수는 모델이 정한다.
원하는 것만 쓴다
"케이크 없는 파티"라고 쓰면 케이크가 나온다. 제외는 --no로.
출처: 미드저니 공식 문서 Prompt Basics
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프롬프트 구조 — 미드저니 공식 가이드 기준

프롬프트 7요소

요소내용예시
① 대상누가·무엇이, 무엇을 하는가물에 잠긴 낡은 피아노, 건반 위로 물고기가 지나간다
② 매체사진, 수채화, 3D 렌더 등필름 사진
③ 환경어디서버려진 학교 음악실
④ 조명빛의 방향과 성격천장 틈으로 들어오는 오후 빛
⑤ 색지배하는 색감물빛 초록, 바랜 상아색
⑥ 분위기어떤 감정의 공기고요한, 가라앉은
⑦ 구도카메라 위치와 프레이밍수면 아래에서 올려다본 구도
전부 채울 필요는 없다. 다만 비워 둔 요소는 모델이 임의로 정한다 — 뒤에서 실제로 확인한다.
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지난주 주제에서 이미지 프롬프트로

주제의 말과 화면의 말은 다르다

주제 · 무엇을 묻나

“동네가 사라지면 그곳에 살던 사람들의 기억은 어디에 남을까?”

장면 · 무엇을 보나

닫힌 문방구, 빈 의자, 벽에 남은 간판 자국. “기억”을 직접 그리기보다 기억을 떠올리게 하는 흔적을 고른다.

표현 · 어떻게 보나

넓은 여백은 부재를, 낡은 표면은 시간을, 흐린 빛은 고요함을 드러내는 선택이 될 수 있다.

내 주제에서 눈으로 볼 수 있는 사물·공간·흔적 세 가지를 적는다. 이것은 표현의 예시이며 감정마다 정답 이미지가 정해진 것은 아니다.
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작성법 예시 · 주제: 사라진 동네의 기억

막연한 주제를, 보이는 장면으로

“그리운 동네를 감성적으로” 대신, 무엇이 어디에 어떻게 보이는지 적는다.

① 대상
문이 닫힌 오래된 동네 문방구
② 장소·상황
문이 닫힌 오래된 동네 문방구, 비가 그친 좁은 골목, 문 앞에 작은 플라스틱 의자
③ 빛·색
문이 닫힌 오래된 동네 문방구, 비가 그친 좁은 골목, 문 앞의 작은 의자, 흐린 오후의 부드러운 빛, 바랜 청록색과 회색
④ 구도·질감
문이 닫힌 오래된 동네 문방구, 젖은 골목과 작은 의자, 흐린 오후의 부드러운 빛, 바랜 청록색과 회색, 골목 입구에서 정면으로 본 넓은 구도, 35mm 필름 사진의 입자

조건을 하나씩 더하는 예시다. 내 주제에서도 대상 → 공간 → 빛 → 구도 순서로 한 문장을 만들어 본다. 비교할 때 모델·화면 비율·개인화 설정을 유지한다.

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지난주 주제에서 이미지 프롬프트로

한 장면을 직접 쓰는 네 단계

① 대상과 상태

무엇이, 어떤 상태인가? → 문이 닫힌 오래된 문방구와 빈 나무 의자

② 공간과 관계

어디에, 무엇과 함께 있는가? → 비가 그친 좁은 골목, 문 앞에 놓인 의자

③ 빛과 표현

어떤 빛·재료로 보이는가? → 흐린 오후의 부드러운 빛, 바랜 색의 필름 사진

④ 구도와 우선순위

어디서 무엇을 크게 보는가? → 의자를 앞쪽에 크게, 가게는 뒤쪽에 작게 배치

3분 작성: 내 주제의 한 장면을 1~2문장으로 적는다. 중요한 조건만 남기고, 서로 충돌하는 시점·재료는 하나를 선택한다.
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같은 대상, 프롬프트만 단계별로

프롬프트 단계 실험

1단계
1단계 · 단어 하나
강아지
2단계
2단계 · +장소
비 갠 아침 골목에 앉아 있는 강아지
3단계
3단계 · +조명·분위기
비 갠 아침 골목, 물웅덩이 옆에 앉은 강아지, 부드러운 아침 역광, 고요한 분위기
4단계
4단계 · +카메라·질감
비 갠 아침 골목, 물웅덩이에 강아지가 비친다, 아주 낮은 카메라 앵글, 부드러운 역광, 필름 사진 질감, 얕은 심도
예시 이미지: 미드저니 V8.2 실제 생성(2026-08, 수업 준비 계정) — 프롬프트 원문 그대로
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단계 실험 해설

단계마다 무엇이 바뀌었나

단계추가한 요소이미지의 변화
1 → 2장소, 상황임의의 배경이 사라지고 장면이 생긴다.
2 → 3조명, 분위기시간대와 공기가 정해진다. 색이 통일되기 시작한다.
3 → 4카메라, 질감시점과 물성이 정해진다. 사진의 "누가 찍었는가"가 생긴다.
조건이 적으면 모델이 채우는 부분이 많다. 요소를 추가한 뒤 실제로 반영됐는지 결과를 비교한다.
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첫 실습 · 10분 · 아래는 형식 예시

첫 생성 · 내가 쓴 한 문장을 입력한다

비가 그친 오래된 골목, 문이 닫힌 문방구 앞의 빈 나무 의자, 흐린 오후의 부드러운 빛, 바랜 청록색 필름 사진
① 입력 · 2분

방금 직접 쓴 내 장면을 Create의 Imagine 입력창에 넣는다. 위 문장은 입력 형식을 보여 주는 예시다.

② 생성 · 3분

Enter → 작업 피드의 진행 상태를 확인 → 완성된 네 장을 차례로 크게 본다.

③ 선택 · 5분

내 문장에 적은 핵심 대상·구도·빛이 어떻게 표현됐는지 본다. 마음에 드는 한 장을 고르고 선택 이유를 한 문장 적는다.

목표는 완성작이 아니라 “입력 → 생성 → 비교 → 선택”을 한 번 끝내는 것이다.
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MIDJOURNEY · 기능을 배우고 바로 실습

첫 결과 · 네 후보를 비교하는 이유

유리 심장 같은 프롬프트의 후보 1유리 심장 같은 프롬프트의 후보 2유리 심장 같은 프롬프트의 후보 3유리 심장 같은 프롬프트의 후보 4
같은 조건

유리 심장·흰 뿌리·청록과 호박색이라는 조건은 같아도 모양과 빛의 배치가 달라진다.

여러 가능성

표준 생성은 한 번에 네 후보를 제시한다. 문장이 같아도 생성 과정의 무작위성 때문에 형태와 배치가 달라질 수 있다. 네 장은 정답 네 개가 아니라 비교할 선택지다.

모두 다시 만들기 전에, 네 후보에서 “유지하고 싶은 특징”이 있는 한 장을 먼저 고른다.
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고르는 일부터가 작업

선택 기준

한 번에 완성하려고 하기보다 후보를 비교하며 내 선택을 분명히 한다. 생성은 재료 수집이고, 선택부터가 작업이다.

기준 ①
내 주제의 질문과 맞는 이미지인가.
기준 ②
내가 강조한 대상·빛·구도가 실제로 보이는가.
기준 ③
유지할 특징과 고칠 부분을 구체적으로 말할 수 있는가.
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MIDJOURNEY · 기능을 배우고 바로 실습

결과가 나왔을 때, 다음 버튼을 고르는 법

문장부터 바꾸고 싶다

Use Text로 입력 문장을 다시 불러오거나 복사한다. 바꿀 조건 한 가지만 고쳐 다시 생성한다.

이 그림이 거의 마음에 든다

이미지를 열고 Vary Subtle로 가까운 변주를 만든다. 더 큰 변화를 원하면 Strong을 선택한다.

선택한 그림을 보관한다

Download로 저장한다. 더 큰 크기가 필요할 때만 Upscale 또는 HD 작업을 검토하고, 프롬프트도 함께 기록한다.

3분 실습: 고른 한 장에 Vary Subtle을 한 번 실행한다. 원본과 비교해 유지된 부분과 바뀐 부분을 찾는다.
공식 자료 · 2026.09.26 확인
31
이미지 하나를 골랐다면

변형 · 업스케일 · 재실행

이미지 상세 화면
이미지 상세 화면의 작업 버튼들 · 2026-08-30 실제 화면
Vary Subtle / Strong
고른 이미지를 조금/많이 바꿔 4장 다시. 구도는 좋은데 디테일이 아쉬울 때.
Upscale Subtle / Creative
두 배 크기(2048px)로 저장. Subtle은 그대로 키우고, Creative는 디테일을 더해 조금 달라진다 — 변형된 세부를 원본과 비교한다. 손이나 글자의 오류 수정을 보장하지는 않는다.
Rerun · Run batch as HD
같은 프롬프트 즉시 재실행. HD 재실행은 같은 구도를 2K로 다시 만든다.
시드
시작 노이즈 번호. 같은 시드+같은 프롬프트면 거의 같은 그림 — 앞에서 본 무작위 출발 조건을 비교하기 위한 번호다.
32
2교시 · 50분

Gemini와 내 주제를 이미지로 구체화하기

지난주 정한 주제를 이어서, 장면을 고르고 한글 프롬프트로 만든다.

주제 전달 → Gemini와 장면 선택 → 직접 검토 → 생성·수정 → 옵션 비교

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Gemini 실습 ① · 맥락 전달

Gemini에게 지난주 맥락을 다시 건넨다

지난 대화에서 정한 미디어아트 주제를 이미지로 구체화하려고 해.
내 주제: [주제 한 문장]
내 경험과 문제의식: [지난 대화에서 고른 내용]
관객에게 남기고 싶은 감각: [감각 또는 질문]
내가 직접 쓴 장면: [방금 작성한 문장]

너는 내 작업을 구체화하는 시각 기획 조력자야. 주제를 새로 정하지 말고 위 내용을 바탕으로 도와줘. 정보가 부족하면 장면을 정하는 데 필요한 질문을 최대 3개, 한 번에 하나씩 해줘. 내가 답한 뒤 장면 제안을 시작해.
기존 대화를 이어 써도 주제 요약을 먼저 붙인다. 새 대화라면 필요한 맥락을 반드시 복사해 준다.
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Gemini 실습 ② · 장면 선택

서로 다른 장면 세 가지를 제안받는다

내 답변을 반영해, 이 주제를 한 장의 이미지로 표현할 수 있는 장면 3가지를 제안해줘. 세 장면은 같은 구도의 변형이 아니라 서로 다른 표현 방식이면 좋겠어.

각 장면을 ① 화면에 보이는 대상·공간 ② 재료·빛·구도 ③ 내 주제와 연결되는 이유로 정리해줘. 내가 말한 내용과 네가 새로 제안한 해석을 구분해줘. 아직 최종 프롬프트는 쓰지 말고 내가 하나를 고를 때까지 기다려.
수업용 응답 예시

A. 닫힌 가게의 빈 의자 — 사람의 부재
B. 유리 속에 겹친 오래된 간판 — 기억의 층
C. 사라지는 골목의 모형 — 변화와 소멸

내가 선택

“예뻐 보여서”에 더해 내 경험·질문과 연결되는 이유를 말한다. 세 제안이 모두 빗나가면 방향부터 다시 요청한다.

위 A·B·C는 수업용 예시다. 각자의 주제에 따라 Gemini의 제안은 달라진다.
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Gemini 실습 ③ · 프롬프트 작성

선택한 장면을 한글 프롬프트로 바꾼다

나는 [선택한 장면]을 선택할게. 이유는 [내 주제와 연결되는 이유]야.
반드시 보일 것: [핵심 대상·상태]
유지할 분위기와 재료: [빛·색·매체]

미드저니 Create에 넣을 한글 이미지 프롬프트를 만들어줘. 작품 해설이나 명령문 대신 화면에 보일 장면을 1~2문장으로 묘사해줘. 대상·공간·빛·구도가 서로 모순되지 않게 하고, 의미 없는 품질 수식어와 작가 이름은 넣지 마.
① 간단한 초안 ② 내 선택을 반영한 구체적인 문장 ③ 달라진 점을 따로 보여줘. 옵션 코드는 아직 붙이지 마.
Gemini의 문장 중 내가 선택하지 않은 사물·상징·스타일에 밑줄을 긋는다. 필요한 것은 채택하고 불필요한 것은 지운다.
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Gemini → Midjourney · 최종 선택은 내가

생성 전에 내가 문장을 결정한다

초안 · 수업용 예시

그리운 동네의 기억을 표현한 감성적인 이미지

구체화한 문장

비가 그친 골목의 닫힌 문방구, 문 앞의 빈 나무 의자를 화면 앞쪽에 크게 배치, 흐린 오후의 부드러운 빛, 바랜 청록색과 회색의 필름 사진

점검 후 복사

내 주제와 연결되는 대상인가? 한 화면에 가능한 구도인가? 불필요한 장식은 없는가? 우선 문장만 확정한다. 비율과 옵션은 다음 단계에서 배운다.

비가 그친 골목의 닫힌 문방구, 문 앞의 빈 나무 의자를 앞쪽에 크게 배치, 흐린 오후의 부드러운 빛, 바랜 청록색과 회색의 필름 사진
Gemini의 해설·번호·제목은 제외하고 이미지 묘사만 Create에 붙여 넣는다.
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Gemini 실습 ④ · 결과를 근거로 수정

이미지를 보고, 틀어진 조건 하나를 고친다

결과에서 확인

내 의도: 빈 의자가 중요하다 → 실제 결과: 가게가 크게 보이고 의자는 잘 보이지 않는다.

원인을 단정하지 않기

“AI가 내 마음을 모른다” 대신, 화면에 드러난 차이를 구체적으로 적는다. 다른 설정은 고정하고 구도 묘사를 바꿔 본다.

이 프롬프트로 만든 이미지에서 의자가 너무 작게 나왔어. 내 주제에서는 의자의 빈자리가 중요해. 대상·빛·색·매체는 유지하고, 의자가 화면에서 크게 보이도록 구도 표현만 수정해줘. 수정 전후 문장과 바뀐 부분을 보여줘.
[기존 프롬프트 붙여 넣기]
수정 문장으로 다시 생성 → 의자의 비중 비교 → 원문·수정문·이미지·선택 이유를 함께 저장한다.
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2교시 핵심 실습 · 총 20분

내 주제로 한 번 끝까지 진행하기

0–5분 · 맥락

지난주 주제·내 경험·직접 쓴 장면을 Gemini에 전달한다. 필요한 질문에 답한다.

5–10분 · 선택

장면 제안 3개에서 하나를 고르고 이유를 적는다. 한글 프롬프트를 받아 직접 고친다.

10–15분 · 생성

이미지 묘사만 Create에 붙여 넣는다. 네 후보를 보고 핵심 대상·구도·빛의 반영 여부를 확인한다.

15–20분 · 수정

가장 아쉬운 조건 하나를 Gemini와 수정해 다시 생성한다. 수정 전후 두 장과 선택 이유를 저장한다.

완료: 지난주 주제 → 내가 쓴 초안 → Gemini 제안 → 내가 확정한 문장 → 생성·수정 결과가 연결되어 있어야 한다.
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같은 대상, 크기와 시점만 교체

스케일과 시점

거대
거대하게 — 올려다본다
압도, 숭고, 불안
미니어처
아주 작게 — 내려다본다
연민, 보호, 관찰
어긋난 크기
어긋난 크기 — 일상 속에
현실과 비현실의 충돌
같은 금붕어다. 피사체 크기, 카메라 거리, 화면의 여백이 감정의 크기를 조절한다.
예시 이미지: 미드저니 V8.2 실제 생성(2026-08) · 참고: AMCA 2026 강의자료(최문석)
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MIDJOURNEY · 한글 프롬프트 실제 생성

관객의 몸으로 크기를 읽기

빛의 정원: 한글 프롬프트로 Midjourney에서 생성한 이미지

빛의 정원

빛나는 가닥과 관람 동선이 반영됐다. 실제 재료와 시공 방식은 정해지지 않았다.

흰 미술관 전시장 바닥에서 가느다란 광섬유 수천 가닥이 풀처럼 자란다, 끝부분만 은은하게 푸른빛으로 빛난다, 관객이 걸어갈 수 있는 구불구불한 길, 낮은 눈높이에서 본 전경, 생태와 기술의 관계를 다루는 설치미술 구상 --ar 16:9

거대한 숨: 한글 프롬프트로 Midjourney에서 생성한 이미지

거대한 숨

작은 관객 세 명이 거대한 조형물의 크기를 보여 준다. 호흡은 아직 정지 이미지의 구상이다.

어두운 산업 창고 한가운데 천장에 매달린 거대한 반투명 풍선, 표면에 사람의 지문 같은 유기적인 선들이 투사된다, 풍선 아래 아주 작은 관객 세 명, 부드러운 호박색 빛, 신체의 호흡을 상상하게 하는 미디어아트 설치 전경 --ar 16:9

2026.09.26 생성 · 개인화 q311u7t 적용 · 이미지를 누르면 원문과 후보 4장을 볼 수 있다. 전시장 이미지는 실제 전시 기록이 아닌 구상 이미지다.

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MIDJOURNEY · 기능을 배우고 바로 실습

장면 설명 뒤에 옵션을 붙인다

어두운 전시장, 빛나는 유리 조각, 관객 한 명, 넓은 전경 --ar 16:9 --stylize 100 --chaos 0
앞부분 · 내용

무엇이 어디에 어떤 모습으로 보이는가. 대상·공간·빛·구도를 적는다.

뒷부분 · 생성 옵션

-- 뒤의 이름은 기능, 그 뒤의 숫자는 값이다. --ar 16:9는 가로:세로 비율, --stylize 100은 미감 강도다.

입력 실수 줄이기

짧은 하이픈 두 개(--)와 공백을 사용한다. 설명은 한글로 쓰되 옵션 이름은 정해진 영문 표기를 유지한다.

한 번에 세 옵션을 바꾸지 않는다. 먼저 비율, 다음 미감, 다음 다양성 순서로 비교한다.
공식 자료 · 2026.09.26 확인
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설정 패널 — V8.2 기준

기본 파라미터

미드저니 설정 패널
항목내용
Aspect Ratio가로세로 비율. 영상용 장면은 16:9, 포스터는 3:4. 프롬프트 뒤에 --ar 16:9로 써도 같다.
Stylization미드저니 특유의 미감을 얼마나 얹을지. 기본값에서 시작한다.
Weirdness · Variety이상함의 정도 · 4장의 다양성. 탐색이 막힐 때 올려 본다.
Model · Raw버전 8.2 기본. HD는 2048px 고해상도로 시간이 더 든다 — 탐색은 Standard, 최종본만 HD. Raw는 미감 개입을 줄인다.
SpeedFast가 기본. Basic 요금제는 Fast 시간만 있다 — 남은 시간을 설정에서 확인한다.
설정 패널 실제 화면, 2026-08-30 캡처 · 변형(비슷하게 다시)·업스케일(고해상도 저장)은 각 이미지 위 버튼에 있다
43
파라미터 ① 화면 비율

--ar — 비율이 이야기를 바꾼다

16:9
--ar 16:9
영상 장면 — 이 수업 영상 프레임의 기본
1:1
--ar 1:1 (기본)
SNS · 도록
9:16
--ar 9:16
세로 — 릴스 · 포스터
같은 프롬프트, 비율만 바꿨다. 비율이 바뀌면 구도와 여백이 함께 다시 계산된다 — 자를 것이 아니라 처음부터 맞는 비율로 만든다.
미드저니 V8.2 실제 생성(2026-08) · 프롬프트: 비 갠 아침 골목, 물웅덩이 옆에 앉은 강아지, 부드러운 아침 역광
44
파라미터 ② 미드저니 미감의 양

--stylize — 0에서 1000까지

stylize 0
--stylize 0
프롬프트에 충실 — 밋밋할 수 있다
stylize 100
--stylize 100 (기본)
충실함과 미감의 균형
stylize 1000
--stylize 1000
미드저니가 마음껏 — 예쁘지만 프롬프트에서 멀어진다
"미드저니답게 예쁘게"의 양이다. 높일수록 그럴듯해지지만 내 지시에서 멀어진다 — 2주차의 평균 문제가 여기서도 나온다. 개인화나 무드보드를 켜면 이 값이 그 적용 강도가 된다.
미드저니 V8.2 실제 생성(2026-08) · 프롬프트: 비 갠 골목에 앉은 강아지, 필름 사진
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파라미터 ③ 4장의 다양성

--chaos — 넓게 벌릴 것인가

chaos 0
--chaos 0 (기본)
4장이 서로 비슷하다 — 방향이 정해졌을 때
chaos 100
--chaos 100
4장이 서로 멀어진다 — 방향을 찾는 중일 때
설정 패널에서는 Variety라는 이름이다. 0~100. 높이면 뜻밖의 답이 나오지만 프롬프트에서 벗어난 것도 섞인다.
미드저니 V8.2 실제 생성(2026-08) · 프롬프트: 유리 온실 속 작은 정원 — 각 4장 배치 전체
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MIDJOURNEY · 기능을 배우고 바로 실습

Raw와 Seed · 표현과 비교 조건을 구분하기

Raw · --raw

미드저니의 기본 스타일 개입을 줄인다. 사진만 만드는 기능은 아니다. 재료·조명·색을 직접 자세히 적었을 때 비교해 볼 수 있다.

Seed · --seed 42

생성의 출발 조건을 맞추는 실험용 번호다. 같은 모델·설정에서 한 조건을 비교할 때 쓴다. 스타일이나 인물을 저장하는 코드가 아니다.

개인화도 고정

P 프로필이나 무드보드가 적용되면 결과에 영향을 준다. 켜짐/꺼짐과 프로필을 기록해야 차이를 해석하기 쉽다.

검은 배경의 반투명 유리 심장, 청록색 측면광 --ar 16:9 --seed 42 --raw
비교 예시: 같은 문장·설정에서 --raw만 빼서 다시 생성한다. 달라진 질감과 조명을 기록한다.
공식 자료 · 2026.09.26 확인
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빼고 싶은 것

부정은 --no로

프롬프트에 "~없이", "~는 넣지 마"라고 쓰면 오히려 그 단어가 이미지에 나타난다. 자연어로 쓴 부정은 기대대로 반영되지 않을 수 있다. 제외는 프롬프트 끝에 --no로 적는다.

"탁자 위 정물, 과슈"
— 과일이 한가득 나온다
"--no 과일, 사과, 배"를 붙인 결과
— 사과·배는 빠졌지만 목록에 없던 포도는 남았다
탁자 위 정물, 과슈 --no 과일, 사과, 배
쉼표로 여러 개를 나열한다
주의
--no 뒤의 단어들은 하나씩 따로 읽힌다. "--no 현대 의상"은 "현대 금지"+"의상 금지"로 해석될 수 있다 — 이럴 땐 원하는 의상을 프롬프트에 직접 쓰는 편이 안전하다.
파라미터 쓰는 법 세 가지 ① 항상 프롬프트 맨 끝에  ② 대시 두 개는 붙여 쓰고 앞에 공백 하나  ③ 파라미터 안에 쉼표·마침표 금지 — 나쁜 예 "양귀비--ar 2:3", "- - ar", "--ar 2:3,"
출처: 미드저니 공식 문서 No 파라미터 · Parameter List
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한 장 요약 — V8.2 기준

파라미터 총정리

파라미터기본값범위역할
--ar 가로:세로1:1SD 최대 14:1 · HD 최대 4:1화면 비율
--stylize1000–1000미드저니 미감의 양 · 개인화/무드보드 강도
--chaos00–1004장의 다양성(Variety)
--weird00–3000기묘함
--raw꺼짐스위치자동 미화 끄기 — 프롬프트 충실도
--no–쉼표 나열제외 요소
--seed랜덤0–약 43억시작 노이즈 고정 — 실험용
--draft꺼짐스위치24장 스케치 — 절반 비용
--tile꺼짐스위치이어 붙는 패턴 — 텍스타일·배경
--sref / --sw / --p– / 100 / 꺼짐sw 0–1000스타일 레퍼런스 · 개인화 — 3교시
V8.2에서 지원하지 않는 옵션 — --quality, Turbo, --niji(애니메 모델), 멀티프롬프트(::)는 V8.2에서 지원되지 않는다. 검색하면 나오는 옛 강좌들과 다른 부분이다.
출처: 미드저니 공식 문서 Parameter List · Version 호환표
49
옵션 비교 실습 · 10분

같은 장면, 파라미터 변주

1첫 생성에서 쓴 내 장면 프롬프트를 그대로 두고, 끝에 --ar 16:9를 붙여 다시 생성한다.
2--stylize 0과 --stylize 1000으로 각각 생성한다. 어느 쪽이 내 의도에 가까운지 본다.
3방향이 안 잡히면 --chaos 50을 붙여 4장을 넓게 벌린다. 잡히면 chaos를 빼고 그 방향으로 좁힌다.
4가장 좋은 한 장을 Upscale Subtle로 저장하고, 그 프롬프트와 파라미터를 기록한다.
기록 형식 — 프롬프트 원문 / 파라미터 / 고른 이유 한 줄. 오늘 제출물의 일부다.
50
3교시 · 50분

스타일을 탐색하고 이어 가기

같은 대상을 여러 매체로 보고, 선택한 표현을 다른 장면에 적용한다.

매체 비교 → 이미지 참조 → 스타일 참조 → 내 기준 한 장

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매체의 이름을 시각적인 특징으로 풀기

스타일은 색·선·질감·빛을 바꾼다

수채화

수채화

목탄

목탄

목판화

목판화

미니어처

미니어처

수채화 → 번짐과 종이의 여백
목탄 → 검게 문지른 면과 지워 낸 빛
목판화 → 제한된 색면과 칼자국
미니어처 → 작은 모형의 표면과 얕은 심도

다음 사례는 같은 장면 묘사에 매체의 특징을 바꿔 넣은 실제 결과다. 색과 재료뿐 아니라 건물·구도도 달라졌는지 비교한다.

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MIDJOURNEY · 한글 프롬프트 실제 생성

같은 장면, 다른 재료

수채화: 한글 프롬프트로 Midjourney에서 생성한 이미지

수채화

종이 질감과 옅은 청록색이 보인다. 간판 글자는 정확하지 않다.

닫힌 오래된 동네 문방구, 문 앞의 빈 나무 의자 하나, 비가 그친 젖은 골목, 정면 구도, 투명한 수채화, 크림색 수채화 종이, 번지는 가장자리, 옅은 청록색과 황토색 --ar 1:1

목탄: 한글 프롬프트로 Midjourney에서 생성한 이미지

목탄

흑백 명암과 문지른 질감이 보인다. 같은 문장이어도 건물은 달라졌다.

닫힌 오래된 동네 문방구, 문 앞의 빈 나무 의자 하나, 비가 그친 젖은 골목, 정면 구도, 흑백 목탄 드로잉, 거친 종이, 검게 문지른 면과 지우개로 지워 낸 빛, 강한 명암 --ar 1:1

2026.09.26 생성 · 개인화 q311u7t 적용 · 이미지를 누르면 원문과 후보 4장을 볼 수 있다. 전시장 이미지는 실제 전시 기록이 아닌 구상 이미지다.

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MIDJOURNEY · 한글 프롬프트 실제 생성

색면과 사진의 차이

목판화: 한글 프롬프트로 Midjourney에서 생성한 이미지

목판화

남색·황토색의 제한된 색면이 반영됐다. 정면 지시는 비스듬한 시점으로 변했다.

닫힌 오래된 동네 문방구, 문 앞의 빈 나무 의자 하나, 비가 그친 젖은 골목, 정면 구도, 남색과 황토색 두 가지 잉크의 목판화, 굵은 칼자국, 단순한 색면, 선명한 윤곽 --ar 1:1

필름: 한글 프롬프트로 Midjourney에서 생성한 이미지

필름

바랜 색과 흐린 빛이 반영됐다. 실제 장소를 촬영한 사진은 아니다.

닫힌 오래된 동네 문방구, 문 앞의 빈 나무 의자 하나, 비가 그친 젖은 골목, 정면 구도, 35밀리미터 필름 사진, 흐린 오후의 부드러운 빛, 바랜 청록색과 회색, 미세한 필름 입자 --ar 1:1

2026.09.26 생성 · 개인화 q311u7t 적용 · 이미지를 누르면 원문과 후보 4장을 볼 수 있다. 전시장 이미지는 실제 전시 기록이 아닌 구상 이미지다.

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MIDJOURNEY · 한글 프롬프트 실제 생성

기억을 조립하는 방법

콜라주: 한글 프롬프트로 Midjourney에서 생성한 이미지

콜라주

종이 조각과 겹친 가장자리가 드러난다. 골목 배경은 크게 줄었다.

닫힌 오래된 동네 문방구, 문 앞의 빈 나무 의자 하나, 비가 그친 젖은 골목, 정면 구도, 손으로 자른 종이 콜라주, 겹친 종이의 가장자리, 인쇄물 조각, 평평하게 단순화한 형태 --ar 1:1

미니어처: 한글 프롬프트로 Midjourney에서 생성한 이미지

미니어처

모형 같은 표면과 작은 공간감이 나타난다. 매체를 바꾸면 구조도 변한다.

닫힌 오래된 동네 문방구, 문 앞의 빈 나무 의자 하나, 비가 그친 젖은 골목, 정면 구도, 손으로 만든 미니어처 디오라마 사진, 골판지 건물과 작은 의자, 점토 질감, 얕은 심도 --ar 1:1

2026.09.26 생성 · 개인화 q311u7t 적용 · 이미지를 누르면 원문과 후보 4장을 볼 수 있다. 전시장 이미지는 실제 전시 기록이 아닌 구상 이미지다.

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MIDJOURNEY · 한글 프롬프트 실제 생성

점을 쌓고, 먹을 번지게 하기

데이터의 파도: 한글 프롬프트로 Midjourney에서 생성한 이미지

데이터의 파도

작은 점과 깊이감이 반영됐다. 데이터 기반 작품의 구상 이미지로 활용할 수 있다.

검은 화면을 가득 채우는 수만 개의 작은 흰 점, 점들이 거대한 파도처럼 겹쳐진 곡면을 이룬다, 앞쪽은 또렷하고 먼 곳은 안개처럼 흐려진다, 흑백 생성예술, 깊은 공간감, 가로로 긴 파노라마, 데이터 흐름을 표현한 추상 이미지 --ar 16:9

먹과 지형: 한글 프롬프트로 Midjourney에서 생성한 이미지

먹과 지형

검정·회색·여백은 반영됐다. 위에서 본 평면보다 입체 산맥에 가깝다.

흰 종이 위에 번지는 검은 먹이 거대한 산맥처럼 보이는 추상 풍경, 짙은 먹의 가장자리와 섬세한 회색 번짐, 넓은 흰 여백, 위에서 내려다본 지형 같은 구도, 동양 수묵의 물성과 위성사진의 시점을 결합한 이미지 --ar 16:9

2026.09.26 생성 · 개인화 q311u7t 적용 · 이미지를 누르면 원문과 후보 4장을 볼 수 있다. 전시장 이미지는 실제 전시 기록이 아닌 구상 이미지다.

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MIDJOURNEY · 한글 프롬프트 실제 생성

존재하지 않는 물질 만들기

액체 금속: 한글 프롬프트로 Midjourney에서 생성한 이미지

액체 금속

금속 반사와 날카로운 곡면이 반영됐다. 리본보다 덩어리 조각에 가깝다.

검은 공간에서 서로 얽히는 은색 액체 금속 리본, 물결처럼 접힌 표면, 미세한 무지갯빛 반사, 날카로운 윤곽과 부드러운 곡선의 대비, 한쪽에서 들어오는 흰 스튜디오 조명, 초현실적 디지털 조각, 화면 중앙을 가로지르는 역동적 구도 --ar 16:9

유리 심장: 한글 프롬프트로 Midjourney에서 생성한 이미지

유리 심장

투명한 유리와 뿌리, 두 색의 대비가 반영됐다. 작은 균열은 두드러지지 않는다.

검은 배경 한가운데 떠 있는 반투명 유리 심장, 심장 안에서 가느다란 흰 뿌리들이 가지를 뻗으며 빛난다, 생명과 인공물의 경계, 유리 표면의 미세한 균열, 차가운 청록색과 따뜻한 호박색의 대비, 극적인 측면 조명, 여백이 넓은 중앙 구도, 미디어아트 영상에 사용할 초현실적인 조형 이미지 --ar 16:9

2026.09.26 생성 · 개인화 q311u7t 적용 · 이미지를 누르면 원문과 후보 4장을 볼 수 있다. 전시장 이미지는 실제 전시 기록이 아닌 구상 이미지다.

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MIDJOURNEY · 기능을 배우고 바로 실습

스타일 실험 · 대상은 두고 재료를 바꾼다

닫힌 오래된 동네 문방구, 문 앞의 빈 나무 의자, 비가 그친 골목, 정면 구도
① 고정할 것

위 장면 설명과 화면 비율·모델·개인화 설정을 유지한다.

② 바꿀 것

A: 투명한 수채화, 번지는 가장자리, 종이 여백
B: 흑백 목탄 드로잉, 문지른 면, 지우개로 지운 빛

③ 비교할 것

색·선·질감뿐 아니라 장면의 감정도 어떻게 달라졌는지 본다. 내 주제에 맞는 쪽을 고르고 이유를 적는다.

10분 실습: 두 매체를 생성해 각각 한 장씩 저장한다. 같은 문장이어도 사물의 배치까지 고정되는 것은 아니다.
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MIDJOURNEY · 기능을 배우고 바로 실습

이미지를 넣을 때는 역할부터 정한다

Image Prompt

사진·스케치의 내용, 구도, 색 등을 출발점으로 삼는다. 내 블렌더 렌더나 직접 찍은 장소 사진에서 시작할 수 있다.

Style Reference

색·질감·매체 같은 표현 방식을 참조한다. 같은 분위기의 연작을 만들 때 쓴다. 장면은 텍스트로 따로 설명한다.

Edit Reference · V8 계열

이미지를 붙이고 변경 내용을 지시하거나 여러 참조를 결합한다. 이전 V7의 Omni Reference와 구분한다.

“장소를 참고할 것인가, 표현을 참고할 것인가, 기존 그림을 수정할 것인가?”를 정한 뒤 이미지를 넣는다.
공식 자료 · 2026.09.26 확인
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레퍼런스 ① 내용을 참조

이미지 프롬프트 — 출발점 주기

프롬프트 바의 이미지 아이콘으로 사진을 올리고 텍스트를 함께 쓰면, 그 이미지의 내용·구도·색이 출발점이 된다. 1학기 블렌더 렌더, 직접 찍은 사진, 스케치가 전부 재료다.

사진 1장 + 텍스트
사진의 분위기를 이어받아 텍스트가 지시한 장면을 만든다.
사진 2장 (텍스트 없음)
두 이미지를 섞는다 — 블렌드.
강도 --iw 0~3
기본 1. 높일수록 이미지 쪽으로 기운다.
복사가 아니라 영감이다 — 같은 그림을 다시 만들어 주지 않는다. 그대로 고치고 싶으면 에디터를 쓴다.
출처: 미드저니 공식 문서 Image Prompts
60
레퍼런스 ② 스타일만 참조

--sref — 스타일만 가져온다

이미지를 스타일 레퍼런스로 지정하면 색, 매체, 질감, 조명만 가져온다. 그림 속 인물이나 사물을 정확히 복제하는 기능은 아니다 — 내용은 텍스트 프롬프트가 정한다. 오늘 스타일 통일의 핵심 기능이다.

detailed portrait of a dog --sref [이미지 주소 또는 코드]
프롬프트 원칙
텍스트는 내용만 묘사한다. "이 이미지처럼 그려 줘" 같은 지시나 스타일 형용사를 겹쳐 쓰면 서로 싸운다.
강도 --sw 0~1000
기본 100. 낮추면 살짝 참고, 높이면 강하게 따른다. 이미지 주소 대신 스타일 코드에도 같이 쓴다.
출처: 미드저니 공식 문서 Style Reference
61
MIDJOURNEY · 기능을 배우고 바로 실습

Style Reference · 웹에서 적용하는 순서

① 기준 이미지

내가 만든 이미지 중 색·빛·질감이 맞는 한 장을 저장한다. Imagine의 이미지 아이콘으로 올린다.

② 역할 지정

업로드한 이미지를 Style Reference 영역에 넣는다. 내용 참조 영역에 넣은 것과 구분한다.

③ 새 장면 입력

기준 이미지와 다른 대상을 한글로 적는다. 예: “빈 운동장의 낡은 농구 골대, 흐린 오후, 넓은 전경”.

④ 비교·조절

생성 결과의 색·빛·질감이 이어지는지 확인한다. --sw 50 / 100 / 300 중 한 값만 바꾸어 비교한다.

반복할 때는 참조 이미지가 입력창에 계속 붙어 있는지 확인한다. 잠금 아이콘으로 고정할 수 있다.
공식 자료 · 2026.09.26 확인
62
실제로 해 보면

한 장의 스타일을 다른 장면에

스타일 원본
스타일 원본 (--sref로 지정)
물에 잠긴 낡은 피아노, 짙은 청록빛 필름 사진
sref 강아지
"비 갠 골목에 앉은 강아지" + sref
내용은 프롬프트, 색과 빛은 원본을 따랐다
sref 찻잔
"창가에 놓인 식은 찻잔" + sref
전혀 다른 장면이 같은 작품처럼 보인다
이것이 오늘 마지막 실습의 원리다 — 기준 한 장을 정하고, 장면 셋에 같은 sref를 건다.
미드저니 V8.2 실제 생성(2026-08) — 왼쪽 이미지를 --sref로 지정해 생성
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주소 없이 스타일 부르기

스타일 코드와 --sref random

sref random 결과
--sref random 결과 · 프롬프트: 창가에 놓인 식은 찻잔 — V8.2 실제 생성(2026-08)

스타일 코드 — 미드저니 안에는 번호가 붙은 스타일 라이브러리가 있다. --sref 1234567890처럼 코드로 부른다. 코드 여러 개를 섞을 수도 있다.

--sref random — 무작위 스타일을 하나 뽑는다. 실행되면 실제 코드로 바뀌어 프롬프트에 남는다 — 마음에 들면 그 번호를 계속 쓰면 된다.

Style Explorer — Explore의 Styles 탭에서 코드들을 구경하고 좋아요로 모아 둘 수 있다. 막막할 때 스타일 사전처럼 쓴다.

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내 취향을 스타일로

무드보드

Personalize 페이지
Personalize 페이지 · 2026-08-30 실제 화면

무엇인가 — 이미지 여러 장을 모아 만드는 나만의 스타일. 레퍼런스 한 장(sref)보다 넓은 미학을 담을 때 쓴다.

만들기 — Moodboards에서 New Moodboard → 이미지를 넣는다. 파일 업로드, 이미지 주소, 내 갤러리 세 가지 경로.

적용 — 프롬프트 바 옆 P 버튼을 켜고 무드보드를 고르거나, --p 뒤에 코드를 쓴다. 강도는 --stylize로 조절한다(--sw와는 같이 못 쓴다).

이 수업에서 — 평소 좋아하는 그림·사진 10~20장으로 무드보드를 만들어 두면, 학기 내내 내 미감의 기준점이 된다.

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미드저니가 내 취향을 배운다

개인화 프로필 (--p)

만들기
Personalize 페이지에서 이미지 그리드를 보고 마음에 드는 것을 계속 고른다. 위쪽 진행바가 다 차면 내 프로필이 열린다. 많이 고를수록 정확해진다.
쓰기
프롬프트 바 옆 P 버튼을 켜면 자동 적용된다. Explore에서 다른 사람 이미지에 누른 좋아요도 반영된다. 강도는 --stylize.
V8.2에서
개인화가 취향을 훨씬 잘 읽도록 업데이트된 부분이다. 평가를 쌓을수록 "내가 고를 법한" 4장이 나온다.
Tasks로 Fast 시간 벌기
Tasks 페이지의 이미지 평가에 참여하면 상위 참여자에게 Fast 1시간을 준다. 프로필도 좋아지고 시간도 번다.
주의 — 개인화는 편해지는 만큼 내 결과를 한 방향으로 좁힌다. 탐색 단계에서는 끄고, 스타일이 정해진 뒤에 켜는 쪽을 권한다.
출처: 미드저니 공식 문서 Personalization · Complete Tasks
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스타일 레퍼런스가 하는 일

장면 셋 — 통일 전과 후

통일 전장면마다 스타일이 제각각
피아노 사실적 의자 일러스트 찻잔 3D
통일 후같은 스타일 기준 적용
피아노 통일 의자 통일 찻잔 통일

같은 세 장면이다. 위는 각각 다른 스타일로 만들었고, 아래는 같은 스타일 기준을 걸었다.

위쪽은 낱장으로 보면 괜찮지만 나란히 놓으면 한 작품으로 읽히지 않는다. 아래쪽은 소재가 달라도 한 사람의 작업으로 보인다.

오늘 마지막 실습이 이것이다 — 기준 한 장을 정하고, 내 장면 셋에 같은 스타일 레퍼런스를 건다.

예시 이미지: 미드저니 V8.2 실제 생성 — 같은 스타일 문구를 세 장면에 적용
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이미지에서 프롬프트로

거꾸로 묻기 — Describe

이미지를 프롬프트 바에 끌어다 놓으면 "Drop image to describe" 영역이 나타난다. 놓으면 미드저니가 그 이미지를 묘사하는 프롬프트 4개를 제안한다.

언제 쓰나
마음에 드는 이미지를 발견했는데 어떻게 말로 옮길지 모를 때. 제안된 프롬프트에서 어휘를 배워 내 프롬프트에 가져온다.
주의
남의 이미지를 그대로 재생성하는 도구가 아니다. 어휘를 배우는 도구다 — 결과물을 흉내가 아니라 분석으로 쓴다.

V8부터는 더 길고 상세한 프롬프트를 제안한다. 지난주 배운 것과 같은 구조다 — 대상, 매체, 조명, 색, 분위기, 구도.

출처: 미드저니 공식 문서 Describe
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참고 자료를 내 작업으로 연결하기

좋은 이미지는 어떤 말로 만들어졌을까?

M2Z1의 이미지와 Copy Prompt를 함께 읽는다.
마음에 드는 이미지에서 다음 세 항목을 구분해 보자.

대상과 변화무엇이 있는가? 무엇과 결합하거나 어떤 상태로 변하는가?
재질·빛·구도금속의 반사, 반투명한 표면, 측면광, 넓은 여백처럼 눈에 보이는 말을 찾는다.
추가 설정확인한 예시는 --sref와 --profile도 사용한다. 문장만 번역하면 같은 미감이 재현된다고 볼 수 없다.

내 주제에 맞춰 대상이나 재질 하나를 바꾼다 → 한글로 생성한다 → 요청한 조건과 실제 결과를 비교한다.

수업 예시의 원문·후보·관찰 기록: 22개 프롬프트 · 88장 이미지 모음

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주의할 점

"어디서 본 것 같다"

흔한 네온 도시

스타일을 안 정하고 뽑다 보면 이런 그림이 자꾸 나온다 — 비 오는 네온 도시, 웅장한 폐허, 몽환적인 소녀. 2주차에 본 익숙한 표현의 반복이 이미지로 나타난 결과다. 학습한 시각적 관습과 기본 미감 때문에 익숙한 표현이 반복될 수 있다.

점검 ① 이 그림에 내 고유한 선택이 보이는가
점검 ② 감정이나 질문이 남는가, 멋있기만 한가
점검 ③ 두 번 보게 만드는 구석이 있는가
예시 이미지: 미드저니 V8.2 실제 생성(2026-08) · 참고: AMCA 2026 강의자료(최문석)
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스타일 기준 실습 · 10분

스타일 기준 만들기

1지금까지 만든 이미지 중 내 주제의 톤에 가장 가까운 한 장을 고른다. 없으면 스타일 어휘 슬라이드를 참고해 후보를 2~3장 새로 만든다 — SD로.
2그 한 장을 --sref로 걸고, 내 주제에 연결되는 새로운 장면 하나를 생성해 본다. 스타일이 넘어오는지 확인한다.
3스타일이 너무 세거나 약하면 --sw를 50~300 사이에서 조절한다.
4확정되면 그 이미지를 스타일 기준 이미지로 저장한다 — 오늘 제출물이자 5주차부터 모든 장면의 기준이다.
기준을 못 정하겠으면 손 든다 — 같이 본다. 스타일 결정은 오늘 수업에서 가장 중요한 판단이다.
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4교시 · 50분

내 작품의 장면과 공간 만들기

배운 기능을 골라 내 주제의 장면을 만들고, 전시 공간까지 구상한다.

사례에서 선택 → 장면 세 개 제작 → 스타일 확인 → 저장과 기록

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MIDJOURNEY · 한글 프롬프트 실제 생성

자연을 다른 재료로 상상하기

종이 바다: 한글 프롬프트로 Midjourney에서 생성한 이미지

종이 바다

파도의 입체감은 강하다. 종이의 단면은 조각·물결 질감처럼 해석됐다.

파란색과 흰색 종이를 여러 겹 잘라 만든 거대한 파도, 종이의 단면과 손으로 자른 흔적이 선명하다, 파도 가운데 작은 흰 배 한 척, 평면과 입체가 섞인 종이 조형, 부드러운 측면광, 스톱모션 애니메이션의 한 장면 --ar 16:9

균사체 도시: 한글 프롬프트로 Midjourney에서 생성한 이미지

균사체 도시

폐허·발광하는 실·안개가 반영됐다. 주황색은 분홍빛으로 바뀌었다.

밤의 폐허 도시를 연결하는 발광하는 균사체, 오래된 콘크리트 틈에서 자라난 가느다란 주황색 실, 젖은 바닥의 반사, 청록빛 안개, 낮은 시점의 넓은 풍경, 인간 이후의 생태계를 상상한 영화적인 미디어아트 이미지 --ar 16:9

2026.09.26 생성 · 개인화 q311u7t 적용 · 이미지를 누르면 원문과 후보 4장을 볼 수 있다. 전시장 이미지는 실제 전시 기록이 아닌 구상 이미지다.

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MIDJOURNEY · 한글 프롬프트 실제 생성

기억의 오류와 축적

글리치 기억: 한글 프롬프트로 Midjourney에서 생성한 이미지

글리치 기억

식탁의 형태가 디지털 오류처럼 흐트러졌다. 의자 여섯 개라는 조건은 불명확하다.

텅 빈 가족 식탁과 여섯 개의 의자, 테이블 일부가 가로 방향의 디지털 픽셀 조각으로 흩어진다, 흐릿한 필름 사진과 선명한 디지털 오류의 결합, 바랜 분홍과 짙은 남색, 정면의 대칭 구도, 기억이 손상되는 순간을 표현한 실험적 이미지 --ar 16:9

디지털 퇴적층: 한글 프롬프트로 Midjourney에서 생성한 이미지

디지털 퇴적층

색의 층과 유리 질감이 반영됐다. 이 이미지는 실제 데이터를 시각화한 결과는 아니다.

수평으로 쌓인 반투명 색의 층들이 지층처럼 보이는 추상 이미지, 각 층 안에 작은 사각 픽셀과 흐릿한 식물 흔적, 깊은 보라색과 연두색의 대비, 유리와 광물의 질감, 정밀한 단면 구도, 디지털 기억이 쌓이는 풍경 --ar 16:9

2026.09.26 생성 · 개인화 q311u7t 적용 · 이미지를 누르면 원문과 후보 4장을 볼 수 있다. 전시장 이미지는 실제 전시 기록이 아닌 구상 이미지다.

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MIDJOURNEY · 한글 프롬프트 실제 생성

이미지를 전시장으로 펼치기

기억의 층: 한글 프롬프트로 Midjourney에서 생성한 이미지

기억의 층

천·투사 영상·관객이 함께 보인다. 실제 설치를 위한 투사 조건은 별도로 검토한다.

어두운 미술관 전시장, 천장에서 바닥까지 늘어진 반투명 천 다섯 장에 오래된 동네의 사진이 겹쳐 투사된다, 천 사이로 보이는 관객 두 명의 작은 실루엣, 푸른 회색 영상빛, 기억의 층이 겹치는 미디어아트 설치, 넓은 전시장 전경, 사실적인 전시 기록 사진 --ar 16:9

거울 숲: 한글 프롬프트로 Midjourney에서 생성한 이미지

거울 숲

반복된 기둥과 녹색 영상이 깊이를 만든다. 거울과 투사 영상의 구분은 모호하다.

검은 전시장에 거울로 만든 가느다란 기둥들이 숲처럼 서 있다, 기둥 사이로 녹색 식물 영상이 투사되고 반사되어 끝없이 이어진다, 작은 관객 실루엣, 깊은 초록과 검은색, 몰입형 미디어아트 전시장 전경, 사실적인 사진 --ar 16:9

2026.09.26 생성 · 개인화 q311u7t 적용 · 이미지를 누르면 원문과 후보 4장을 볼 수 있다. 전시장 이미지는 실제 전시 기록이 아닌 구상 이미지다.

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MIDJOURNEY · 한글 프롬프트 실제 생성

빛과 소리를 형태로 옮기기

빛과 안개: 한글 프롬프트로 Midjourney에서 생성한 이미지

빛과 안개

빛의 띠·안개·관객이 공간을 만든다. 측면 구도는 정면에 가깝게 해석됐다.

어두운 직사각형 전시장에 얇은 안개가 깔려 있다, 수평으로 펼쳐진 흰 빛의 평면 세 개가 공중을 가른다, 빛 사이에 서 있는 관객 한 명, 바닥에 희미하게 반사되는 빛, 흑백의 절제된 미디어아트 설치, 측면에서 본 넓은 구도, 사실적인 전시장 구상 사진 --ar 16:9

사운드 조각: 한글 프롬프트로 Midjourney에서 생성한 이미지

사운드 조각

원판의 크기와 높낮이가 파형처럼 보인다. 실제 소리 분석으로 만든 형태는 아니다.

흰 전시장 중앙에 공중으로 떠오르는 검은 원판 수십 개, 원판들이 소리의 파형처럼 높낮이가 다른 곡선을 이룬다, 바닥에 떨어지는 또렷한 그림자, 관객 한 명이 옆에 서 있다, 소리를 형태로 옮긴 설치미술 구상, 미니멀한 전시 기록 사진 --ar 16:9

2026.09.26 생성 · 개인화 q311u7t 적용 · 이미지를 누르면 원문과 후보 4장을 볼 수 있다. 전시장 이미지는 실제 전시 기록이 아닌 구상 이미지다.

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MIDJOURNEY · 한글 프롬프트 실제 생성

부재와 아날로그 기억

붉은 실과 부재: 한글 프롬프트로 Midjourney에서 생성한 이미지

붉은 실과 부재

붉은 실과 빈 의자가 반영됐다. 빈 공간의 윤곽 대신 사람 같은 형상이 나타났다.

거대한 검은 전시장 안에 떠 있는 붉은 실의 구름, 수천 가닥의 가느다란 실이 작은 빈 의자 한 개를 감싼다, 실 사이의 빈 공간이 사람의 윤곽처럼 보인다, 부재와 기억을 다루는 설치미술 구상, 붉은색과 검은색의 강한 대비, 천장의 좁은 스포트라이트, 관객 시점의 넓은 전경, 사실적인 전시 사진 --ar 16:9

기억의 모니터: 한글 프롬프트로 Midjourney에서 생성한 이미지

기억의 모니터

모니터·화면빛·전선이 반영됐다. 화면 수와 각 화면의 내용은 직접 점검한다.

낡은 브라운관 텔레비전 열두 대가 어두운 전시장 바닥에 서로 다른 높이로 놓여 있다, 각 화면에는 비어 있는 방과 오래된 골목의 흑백 영상, 전선이 바닥을 연결한다, 화면빛만으로 밝아진 공간, 아날로그 기억을 주제로 한 비디오 설치 구상 --ar 16:9

2026.09.26 생성 · 개인화 q311u7t 적용 · 이미지를 누르면 원문과 후보 4장을 볼 수 있다. 전시장 이미지는 실제 전시 기록이 아닌 구상 이미지다.

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MIDJOURNEY · 기능을 배우고 바로 실습

전시장 프롬프트 · 작품과 관객의 관계를 적는다

작품 · 무엇을 보여 줄까

투사되는 영상의 내용, 조형물의 재료, 빛이나 소리의 형태를 적는다.

공간 · 어디에 놓일까

흰 전시장/어두운 방/창고, 벽·바닥·천장 중 설치 위치, 관객이 이동할 자리를 적는다.

관객 · 어떻게 경험할까

관객의 크기와 위치, 작품을 보는 눈높이, 전경/근접 구도를 적는다.

어두운 전시장, 천장에 매달린 반투명 천에 오래된 골목 영상이 겹쳐 투사된다, 천 사이를 걷는 작은 관객, 푸른 회색 빛, 입구에서 본 넓은 전경 --ar 16:9
이 이미지는 전시 구상이다. 실제 제작에서는 크기·재료·프로젝터 위치와 관람 동선을 별도로 검토한다.
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종합 실습 참고 · 스타일 기준 이미지 1장 + 장면 3장

스타일을 맞추고, 한 조건씩 비교하기

① 기준 선택
앞에서 만든 이미지 중 빛·색·질감이 내 주제와 맞는 한 장을 고르고, 스타일 레퍼런스 입력에 넣는다.
② 공통 표현
흐린 오후의 부드러운 빛, 바랜 청록색과 회색, 35mm 필름 사진의 입자
③ 장면 교체
기준 이미지와 공통 표현은 유지하고, 앞부분의 대상·장소·구도만 각 장면으로 바꿔 생성한다.
④ 한 가지 수정
의자가 너무 작다면: “골목 입구에서 본 넓은 구도” → “의자가 화면 중심을 크게 차지하는 가까운 구도”. 색과 빛은 그대로 둔다.

세 장을 나란히 놓고 색·빛·질감을 비교한다. 공통 문구와 스타일 레퍼런스는 일관성을 돕지만 동일한 사물·공간까지 보장하지는 않는다. 수정 전후와 선택 이유를 저장한다.

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4교시 종합 실습 · 총 25분

선택한 장면을 내 작업의 세 장면으로 확장한다

① 주제 확인 · 3분

2교시에 선택한 주제와 장면, 3교시에 정한 스타일 기준을 다시 연다.

② 장면 확장 · 5분

Gemini에게 같은 주제의 장소 / 가까운 흔적 / 전시 구상 등 역할이 다른 장면 3개를 요청한다. 이미 만든 장면 하나를 포함해도 된다.

③ 생성·선택 · 12분

장면별 한글 프롬프트를 직접 검토한다. 공통 빛·색·매체와 스타일 레퍼런스를 유지해 생성하고 각 한 장씩 고른다.

④ 비교·기록 · 5분

세 장이 내 주제를 어떻게 나누어 보여 주는지 적는다. 수정한 문장과 설정, 선택 이유를 함께 보관한다.

문방구는 설명을 위한 공통 예시다. 제출 이미지는 지난주 본인이 선택한 주제에서 출발한다.
80
결과 점검

장면 3장 나란히

내 장면 3장을 나란히 놓고 주제 질문과 대조한다. 유지할 요소 한 가지와 다시 만들 부분 한 가지를 각 이미지 아래에 적는다.

주제가 비슷해도 스타일이 다르면 다른 작품이 된다.
81
작업물 관리

Organize — 아카이브

미드저니 Organize
Organize 페이지 · 2026-08-30 실제 화면

검색 — 프롬프트 단어로 과거 작업을 찾는다. 파라미터로도 검색된다.

폴더 — 과제별로 폴더를 만들어 정리한다. 이 수업은 주차별 폴더를 권한다.

일괄 다운로드 — 드래그나 Shift+클릭으로 여러 장을 선택해 한 번에 내려받는다. 제출물 정리가 빨라진다.

휴지통 주의 — 휴지통에 넣어도 비공개가 되지 않는다. 삭제와 비공개는 다른 문제다.

82
MIDJOURNEY · 기능을 배우고 바로 실습

이미지와 설정을 한 쌍으로 보관한다

폴더 이름

04_주제명 안에 01_프롬프트수정 / 02_스타일비교 / 03_최종장면을 만든다.

이미지 옆의 기록

프롬프트 전문, 모델, 비율, 바꾼 옵션, 개인화·참조 이미지, 선택 이유를 남긴다.

오늘의 결과

프롬프트 작성·수정 기록, 서로 연결되는 장면 3장, 스타일 기준 1장. 각 최종 장면에 고칠 부분 한 가지를 적는다.

예: 03_골목전경.jpg + 03_골목전경.txt. 같은 이름으로 저장하면 다음 주 편집 때 원본을 다시 찾기 쉽다.
83
과제

이번 주 제출물

작성·수정 과정
내 초안 → Gemini 제안 → 내가 고친 최종 문장 + 수정 전후 이미지.
장면 3장
스타일을 통일한 최종본 3장 + 스타일 기준 이미지 1장.
기록
모든 이미지의 프롬프트와 사용한 레퍼런스 — 어떤 도구를 어디에 썼는지 밝힌다. 이 기록이 내 창작 기여의 증거다.
전부 7주차 기획안의 재료가 된다.
84
다음 시간

인공지능을 활용한 이미지 편집 — 나노바나나

오늘 만든 이미지를 수정하고, 지우고, 확장한다. 인물과 사물을 다른 장면에서도 똑같이 유지하는 방법을 다룬다.

오늘의 원본 이미지·프롬프트·스타일 기준을 보관한다. 다음 시간에는 본인 Gemini 계정의 이미지 편집 기능 제공 여부와 사용 한도를 먼저 확인한다.
85

오늘 정리

지난주 주제를 장면으로 바꾸고, Gemini의 제안을 직접 검토해 프롬프트를 만들었고, 주제의 장면 3개를 이미지로 만들었고, 스타일 기준 1장을 정했다. 다음 주에는 이 이미지들을 수정하고 확장한다.

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부록 · 선택 시연

필요할 때 찾아보는 기능

생성 확장

Draft, 편집 도구, 이미지에서 영상으로 만드는 기능

작업 공개와 AI 예술

공개 설정, AI 예술 사례와 저작권 논의

본 수업은 앞의 장면 제작과 기록까지. 아래 자료는 질문이 생기거나 추가 실험을 할 때 참고한다.
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아껴 쓰는 법

Draft — 스케치는 싸게

V8.1/V8.2 웹의 Draft는 낮은 해상도 후보 24장으로 방향을 탐색한다. V7은 4장으로 방식이 다르다. 선택한 후보를 Vary 또는 Remix로 다시 생성해 정식 작업으로 이어 간다.

방식장수크기Fast 시간용도
Draft24장512px0.4분방향 탐색
표준(SD)4장1024px0.8분본 작업
고해상도(HD)4장2048px1.3분확정본만
"달빛 아래 물에 잠긴 낡은 피아노 --draft" 실제 결과 — 한 번에 24장 (2026-08)
추가 탐색 — Draft 후보 → Vary/Remix → 확정본만 HD. 현재 모델과 웹 화면의 Draft 지원 여부를 먼저 확인한다.
출처: 미드저니 공식 문서 Draft & Conversational Modes · GPU Speed
88
생성 다음은 편집

에디터 — 이미지를 고친다

Edit 탭
Edit 탭 · 2026-08-30 실제 화면

두 진입점 — 생성한 이미지를 열고 Edit 버튼(빠른 편집), 또는 사이드바 Edit 탭(전체 도구).

외부 이미지도 된다 — 내 사진, 블렌더 렌더를 업로드해서 편집할 수 있다(최대 10MB). 외부 이미지 결과물은 나에게만 보인다.

규칙 — 외부 이미지는 권리를 가진 것만. 실존 인물 사진의 조작·합성은 제재 대상이다.

89
도구 이름 그대로

에디터 도구

에디터 화면
에디터 실행 화면 · 2026-08-30
Erase / Restore — 브러시로 지운 부분만 다시 생성한다. 배경 교체, 사물 삭제.
Smart Select — 클릭 몇 번으로 대상을 자동 선택. 선택 안쪽 또는 배경만 지운다.
Move / Resize — 캔버스를 넓히고 비율을 바꾼다. 빈 곳은 새로 채워진다.
Layers — 이미지를 겹쳐 합성한다.
Retexture (V7 이전) — 지우지 않고 스타일 프롬프트만 넣으면 구도를 유지한 채 전체 질감을 바꾼다.
90
다섯 단계

에디터로 고치는 순서

① 이미지 열기→② 비율·캔버스 조정→③ 바꿀 곳 지우고 프롬프트→④ Submit → 4장→⑤ 업스케일
업스케일해야 저장된다
에디터 결과물은 업스케일해야 내 갤러리(Create·Organize)에 나타난다. 그 전에는 에디터 안에만 있다.
2K 이미지 주의
2K(HD) 이미지를 에디터로 고치면 결과가 표준 화질로 내려간다. 편집을 마친 뒤 다시 업스케일한다.
다음 주 나노바나나도 같은 일을 한다 — 말로 지시하는 편집. 오늘은 "지우고 다시 그리게 한다"는 원리만 손에 익힌다.
출처: 미드저니 공식 문서 Editor · Edit Model
91
이미지에서 5초

Animate — 이미지를 움직인다

미드저니 Animate 실제 생성 영상(2026-08) — 정물 이미지에 Auto · Low Motion, 5초 · 수업에서 재생한다

갤러리의 이미지마다 Animate 버튼이 있다. 누르면 그 이미지가 첫 프레임인 5초 영상이 나온다.

Auto — 알아서 움직임을 정한다.
Manually — 움직임을 글로 지시한다. "카메라가 천천히 다가간다, 수면이 흔들린다."
Loop — 시작과 끝이 이어지는 반복 영상.
92
알고 눌러야 하는 버튼

영상 — 옵션과 비용

움직임의 양
--motion low(기본)는 잔잔한 카메라·미세한 동작, high는 큰 움직임 — 대신 일그러짐도 늘어난다.
길이 늘리기
5초에서 한 번에 4초씩, 최대 4번 — 총 21초까지. 연장 한 번의 비용은 새 영상 하나와 같다.
화질
기본 480p. 720p는 Standard 요금제부터. 다운로드는 SNS용 mp4, 원본 mp4, GIF 세 가지.
비용 감각 — 이미지 한 번이 약 1분이면 영상 한 번은 약 8분이다. Basic의 한 달 200분에서 영상은 큰 지출이다. 오늘은 시연 한 번만 보고, 영상은 6주차부터 전용 도구(Flow·클링)로 만든다.
미드저니 영상은 "내 이미지가 움직이면 어떤 느낌인가"를 빠르게 확인하는 용도로 기억해 둔다.
출처: 미드저니 공식 문서 Video · GPU Speed
93
내 이미지는 누가 보나

공개 설정과 소유권

기본은 전체 공개
만든 이미지는 프롬프트와 함께 Explore에 공개되고, 누구나 리믹스할 수 있다. 휴지통에 넣어도 비공개가 되지 않는다. 비공개(Stealth)는 Pro 요금제부터라 우리 플랜에는 없다.
소유권
구독자가 만든 이미지는 구독자 소유다 — 구독을 해지해도 유지된다. 상업적 사용도 가능하다(연매출 100만 달러 이상 기업은 예외 조건).
금지된 것
성인물·고어, 실존 인물 모욕·딥페이크, 혐오 표현, 정치 캠페인용 생성, 계정 공유. 위반 시 경고 없이 차단될 수 있다.
수업 원칙
과제는 전부 공개 상태로 진행된다 — 미공개로 준비 중인 개인 작업은 미드저니에 올리지 않는다. 그리고 어떤 이미지든 어디에 AI를 썼는지 밝힌다.
출처: 미드저니 공식 문서 Terms of Service · Community Guidelines · Stealth Mode
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AI 예술

60년 된 이야기

1968년경해럴드 코헨(1928–2016)이 그림 그리는 프로그램 AARON을 만들기 시작한다. 화가였던 코헨은 이후 50년 가까이 프로그램을 고쳐 가며 함께 그렸다. AARON은 플로터(작도 기계)로 실제 종이에 선을 긋는다. 1973년 스탠퍼드 AI 연구소 합류, 2024년 휘트니미술관 회고전.
2015. 6구글 딥드림 공개. 이미지 인식 신경망을 거꾸로 돌려 신경망이 무엇에 반응하는지를 그림으로 보여 준 것이다.
2018. 10〈에드몽 드 벨라미〉 432,500달러 낙찰. 앞에서 본 사건.
2021~222021년 1월 OpenAI DALL·E — 문장으로 이미지를 만드는 모델의 등장. 2022년 7월 미드저니 오픈 베타, 8월 스테이블 디퓨전 공개(모델 자체가 공개돼 누구나 내려받아 쓴다).
2022~미술관과 법이 움직인다. 다음 장부터.
▶ AARON이 실제로 그리는 장면 · 휘트니 2분
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2022 · 사건

콜로라도 주립 박람회 미술대회

스페이스 오페라 극장
제이슨 M. 앨런(미드저니), 〈스페이스 오페라 극장〉(2022) · AI 생성물 — 퍼블릭 도메인

경위 — 제이슨 M. 앨런이 미드저니로 만든 〈스페이스 오페라 극장〉이 2022년 8월 '디지털 아트/디지털 조작 사진' 부문에서 1위를 받았다. 상금 300달러. 출품 시 사용 도구를 밝혔고, 심사위원은 AI로 만든 것인 줄 몰랐다고 밝혔다.

과정 — 앨런은 프롬프트를 최소 624회 수정했다고 진술했다. 이후 확대와 보정을 거쳐 캔버스에 출력했다.

법 — 앨런은 저작권 등록을 신청했고, 미국 저작권청은 2023년 9월 5일 등록을 최종 거부했다. 인간이 창작에 기여한 부분을 특정할 수 없다는 이유였다.

▶ 현지 뉴스 2분
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저작권 ① · 판례 하나

원숭이 셀카 사건 (2011)

원숭이 셀카
저작자 없음을 이유로 퍼블릭 도메인 · Wikimedia Commons

경위 — 2011년 인도네시아 술라웨시. 사진가 데이비드 슬레이터가 세워 둔 카메라를 검정짧은꼬리원숭이가 만지다가 자기 얼굴을 찍었다. 사진이 널리 퍼지자 슬레이터는 저작권을 주장했다.

판단 ① — 미국 저작권청은 2014년 실무편람 제3판에 "인간이 아닌 존재가 만든 저작물은 등록할 수 없다"고 명시했다. 셔터를 누른 것이 원숭이라면 사진에는 저작자가 없다.

판단 ② — 동물보호단체 PETA가 2015년 원숭이를 원고로 소송을 냈고, 2018년 미국 제9순회항소법원은 동물에게 소송 자격이 없다고 판단했다.

결과 — 이 사진은 저작자 없는 이미지, 퍼블릭 도메인으로 취급된다. 지금 이 슬라이드에 쓸 수 있는 이유이기도 하다.

기준은 하나다 — 저작권은 인간의 창작에 붙는다. AI 생성물에도 같은 논리가 적용되고 있다.
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저작권 ② · 지금의 규칙

AI 생성물의 저작권

미국
저작권청은 프롬프트만 입력해 얻은 결과물은 등록을 받지 않는다. 사람이 선택·배열·수정으로 기여한 부분만 보호한다. 2023년 지침과 2025년 보고서에서 같은 기준을 유지했다. 적용 사례가 〈스페이스 오페라 극장〉 등록 거부다.
한국
문화체육관광부·한국저작권위원회 「생성형 AI 저작권 안내서」(2023.12). 원칙은 같다 — AI 산출물 자체는 저작물로 보지 않고, 인간의 창작적 기여가 확인되는 부분만 인정한다.
작가들
2022년 12월 아트스테이션 집단 항의, 2025년 2월 크리스티 AI 전문 경매에 작가 수천 명이 반대 서한. 논쟁은 진행 중이다.
이 수업의 원칙 — 어떤 도구를 어느 단계에 썼는지 항상 밝힌다. 매주 프롬프트 기록을 내는 이유다. 지금 규칙 아래에서 그 기록이 본인의 창작 기여를 증명하는 중요한 자료다.
▶ 크리스티 AI 경매 논쟁 · 2025 뉴스 3분
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참고 자료 · 2026.09.26 확인

공식 튜토리얼을 다시 볼 때

프롬프트 작성

Prompt Basics · 필요한 내용의 선택과 문장 구성

표현 어휘

Art of Prompting · 매체·색·환경을 바꾼 이미지 비교

Create 사용법

Getting Started Guide · 첫 생성과 참조 이미지 공식 영상 포함

기능과 지원 버전은 공식 문서로 확인한다. Gemini에 붙여 넣는 요청문과 주제→장면 전환 과정은 이 수업용으로 구성한 실습이다.
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편집